龚斌

作品数:1被引量:1H指数:1
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供职机构:中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院更多>>
发文主题:C4.5算法信息增益率决策树更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《信息技术》更多>>
所获基金:石油科技中青年创新基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
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基于决策树的消费行为分析被引量:1
《信息技术》2016年第4期14-17,共4页龚斌 李国和 吴卫江 洪云峰 
国家自然科学基金(60473125);国家高技术研究发展计划(863)(863-317-01-04-99;2009AA062820);中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金(05E7013);国家重大专项子课题(G5800-08-ZS-WX)
消费行为因素分析对产品生产和销售具有重要指导作用。C4.5算法是基于信息熵理论进行数据分类分析的经典决策树数据挖掘算法,先对消费数据集进行数据预处理,为了利用消费者的消费数据进行消费行为分析,对消费数据形式化表示,形成消费客...
关键词:决策树 C4.5算法 信息增益率 连续型属性 
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