云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 金良

金良: 作品数：1被引量：1H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：贵州师范大学数学与计算机科学学院更多>>; 发文主题：标号类图图像分类支持向量机更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《贵州师范大学学报（自然科学版）》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金更多>>

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基于HS样本选择和BvSB反馈的多类图像分类被引量：1: 《贵州师范大学学报（自然科学版）》2014年第4期56-61,82,共7页金良曹永锋苏彩霞任俊英; 国家自然科学基金资助项目(编号:41161065;40901207);贵州师范大学学生科研基金;贵州省科学技术厅;贵州师范大学联合科技基金资助项目(黔科合J字LKS[2013]28号); 针对主动学习由于初始阶段随机选择样本而导致的抽样偏差,将Sanjoy Dasgupta等人提出的分层聚类采样(Hierarchical sampling,HS)引入到主动学习方法中,替代初始阶段随机样本选择,然后在基于支持向量机分类器的图像算法中引入最优标号和...; 关键词：主动学习支持向量机图像分类抽样偏差最优标号次优标号