王英林

作品数：4被引量：8H指数：2
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供职机构：上海财经大学信息管理与工程学院更多>>
发文主题：布谷鸟多文档摘要多文档搜索数据预处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《上海交通大学学报》《计算机工程》《计算机时代》《吉林大学学报（理学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于预训练语言模型的语法错误纠正方法被引量：2
《上海交通大学学报》2022年第11期1554-1560,共7页韩明月 王英林 
自然语言处理中的语法错误纠正(GEC)任务存在着低资源性的问题,学习GEC模型需要耗费大量的标注成本以及训练成本.对此,采用从掩码式序列到序列的预训练语言生成模型(MASS)中的迁移学习方式,充分利用预训练模型已提取的语言特征,在GEC的...
关键词：语法错误纠正 自然语言生成 序列到序列 
基于布谷鸟搜索优化算法的多文档摘要方法被引量：4
《计算机工程》2020年第7期58-64,71,共8页周诗源 王英林 
国家自然科学基金(61375053)。
为最大化生成摘要的信息量,提出一种基于布谷鸟搜索(CS)算法与多目标函数的多文档摘要方法。对多文档数据进行预处理,通过句子分割、分词、移除停用词和词干化将文档转化为词语的基本处理形式,计算经数据预处理后的句子信息量得分并将...
关键词：多文档摘要 布谷鸟搜索算法 数据预处理 多目标函数 信息量 
基于抽取规则和本体映射的语义搜索算法被引量：2
《吉林大学学报（理学版）》2018年第2期329-334,共6页周诗源 王英林 
国家自然科学基金(批准号:61375053)
针对目前语义搜索过程中存在效率低、用户推荐误差大等问题,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义搜索算法.首先根据用户语义搜索要求抽取语义中的元素和属性,解决数据利用率低的缺陷;然后建立语义模型,构建本体之间的元素及属性之间...
关键词：信息检索 语义搜索 本体映射 抽取规则 个性化推荐 
财经院校计算机专业综合能力培养方法探索
《计算机时代》2015年第12期101-104,共4页韩松乔 王英林 韩冬梅 黄海量 
国家自然科学基金项目"移动自组网中基于QoS和资源节约的分布式服务组合关键技术研究"(61003022)
针对目前财经类院校计算机专业教学目标定位不够清楚,计算机和财经管理知识培养厚此薄彼的问题,构建了培养具有财经特色的计算机专业综合能力的知识框架。根据财经类高校计算机专业学生的能力要求,建立培养这种能力所需要掌握的知识结构...
关键词：财经院校 计算机科学 综合能力 课程体系 
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