王大可

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：东北大学工商管理学院更多>>
发文主题：粗糙集多值属性关联规则挖掘数据挖掘KPCA更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《情报学报》更多>>
所获基金：辽宁省博士科研启动基金辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
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基于粗糙集的多值属性关联规则挖掘被引量：1
《情报学报》2012年第10期1083-1089,共7页赵建喆 王大可 李凯 
辽宁省科技攻关项目（2011219004,2011216027）,辽宁省博士启动基金资助项目（20111001）,中央高校基本科研业务费专项基金（N110417004）
本文应用粗糙集理论中等价关系的概念，结合知识系统细化和泛化的思想以及Apriori算法中逐层搜索迭代求取频繁项集的思想，对数据挖掘中的多值属性关联规则问题进行研究，提出一种新的多值属性关联规则挖掘算法Mqars。Mqars的主要特点...
关键词：粗糙集 多值属性关联规则 数据挖掘 
质量预测及故障诊断建模过程中非线性特征提取
《东北大学学报（自然科学版）》2012年第6期793-796,共4页赵建喆 王大可 李凯 朱志良 
辽宁省科技攻关项目(2011219004;2011216027);辽宁省博士启动基金资助项目(20111001)
工业生产的质量预测及故障诊断建模过程中所涉及的特征数目大、复杂性高、非线性突出,造成了模型维数过高、时间复杂度高、计算精度下降.针对上述问题,提出了一种基于核主成分分析和粗糙集的特征提取方法,首先使用核主成分分析进行特征...
关键词：核主成分分析(KPCA) 粗糙集 非线性特征提取 支持向量机 故障诊断 
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