赵建喆

作品数：10被引量：23H指数：4
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供职机构：东北大学软件学院更多>>
发文主题：贝叶斯网络QOE互联路由机制网络节能更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《信息技术与信息化》《计算机教育》《东北大学学报（自然科学版）》《辽宁工业大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：辽宁省博士科研启动基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
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基于多进程的抗击生物病毒游戏的设计与实现
《电脑知识与技术》2021年第14期47-48,51,共3页曾雨阳 赵建喆 
随着网络的迅速发展,多人在线游戏备受欢迎。选取抗击生物病毒的主题,通过多线程等技术开发了游戏,多个客户端可以通过socket连接服务器,实现通信与交互。旨在借助多人在线游戏的特点,传递抗击生物病毒的精神力量。
关键词：多进程 多线程 多人在线游戏 
智慧医院信息系统的设计与实现被引量：4
《信息技术与信息化》2021年第4期94-97,共4页曾雨阳 周嵩晨 赵建喆 
设计采用MVC的设计模式和前后端分离的技术,前端使用Vue的渐进式JavaScript框架,后端使用MyBatis的持久层框架,并通过JSON的数据交换格式进行前后端数据传输,实现挂号、退号、看诊、开药、收费和发药六个主要功能,旨在准确处理现代医院...
关键词：智慧医院 信息管理 系统设计 系统实现 
基于马尔可夫毯的贝叶斯网络结构学习算法被引量：7
《东北大学学报（自然科学版）》2020年第4期464-469,481,共7页赵建喆 吴辰铌 王兴伟 裴丽亚 
辽宁省博士启动基金资助项目(20170520238);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N171713006).
贝叶斯网络图结构的自动学习是机器学习中的一个挑战,针对传统算法学习效率低、难于去除冗余边及确定结构中边的方向等问题,提出了一种基于马尔可夫毯的贝叶斯网络结构学习算法.该算法改进了经典的马尔可夫毯学习算法,使之减少条件独立...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 马尔可夫毯 互联云 QoE评价 
基于OBE-PBL-CDIO模式的人机交互实践课程改革被引量：5
《计算机教育》2020年第1期173-176,共4页吴辰铌 赵建喆 于海 
针对时代发展要求和对实用性、复合型、国际化的高层次软件人才的实际需求,提出基于成果导向,将以问题为基础的学习模式和CDIO工程教育理念相融合的OBE-PBL-CDIO教学模式,以人机交互实践课程为例,介绍OBE-PBL-CDIO模式的构建,并说明持...
关键词：OBE-PBL-CDIO模式 人机交互 实践教学 软件工程 
基于贝叶斯网络的互联云QoE评价模型
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》2019年第4期211-216,共6页赵建喆 吴辰铌 王兴伟 裴丽亚 
为了避免发生云间服务不兼容等服务质量下降问题,构建了一个基于贝叶斯网络的互联云用户主观满意度评价模型。该模型部署在应用云服务端,使得云服务提供商可以根据QoE评价选择互联云合作方案,以较小的成本达到用户QoE权益最大化。
关键词：云计算 互联云 QOE 贝叶斯网络 
基于果蝇优化算法数据中心网络节能路由机制被引量：2
《华中科技大学学报（自然科学版）》2016年第S1期67-74,共8页赵建喆 王兴伟 雷光炜 黄敏 谭振华 
国家自然科学基金杰出青年科学基金资助项目(61225012;71325002);国家自然科学基金资助项目(61572123;61402097;61502092);教育部基本科研业务费资助项目(N151708005;N151604001);辽宁省自然科学基金面上资助项目(201602261)
提出一种面向通用拓扑、基于果蝇优化算法的动态路由机制来提高数据中心网络的能效.首先,推导出数据中心网络能效模型;然后,设计基于果蝇优化算法的节能路由机制,该机制通过模拟果蝇觅食过程中不断调整优化方向和位置来进行寻路策略,提...
关键词：数据中心网络 果蝇优化算法 节能路由机制 云计算 能效模型 
一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法被引量：4
《东北大学学报（自然科学版）》2015年第9期1251-1255,共5页赵建喆 李凯 
国家自然科学基金资助项目(61202085);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2012004;2120010)
针对多模块贝叶斯网络的局部推理的时间和空间复杂度高的问题,提出了一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法.该算法用面向对象语言重新定义了多模块贝叶斯网络模型,在联合树推理算法的基础上结合图论中"顶点度"的概念对局部推理算法...
关键词：多模块贝叶斯网络(MSBN) 局部推理 联合树算法 顶点度 三角化 
基于强相关逻辑的贝叶斯网络结构学习方法
《情报学报》2014年第11期1204-1214,共11页赵建喆 李凯 
1)基金项目国家自然科学基金(61374178)。
对问题域的经验知识进行知识发现并形成贝叶斯网络结构是贝叶斯网络建模的核心问题。但是现有的结构学习方法的底层逻辑系统不具备知识发现的能力。强相关逻辑（strong relevant logic，SRL）系统的相关推论是获取新知识的有效手段。为...
关键词：贝叶斯网络 强相关逻辑 结构学习 
基于粗糙集的多值属性关联规则挖掘被引量：1
《情报学报》2012年第10期1083-1089,共7页赵建喆 王大可 李凯 
辽宁省科技攻关项目（2011219004,2011216027）,辽宁省博士启动基金资助项目（20111001）,中央高校基本科研业务费专项基金（N110417004）
本文应用粗糙集理论中等价关系的概念，结合知识系统细化和泛化的思想以及Apriori算法中逐层搜索迭代求取频繁项集的思想，对数据挖掘中的多值属性关联规则问题进行研究，提出一种新的多值属性关联规则挖掘算法Mqars。Mqars的主要特点...
关键词：粗糙集 多值属性关联规则 数据挖掘 
质量预测及故障诊断建模过程中非线性特征提取
《东北大学学报（自然科学版）》2012年第6期793-796,共4页赵建喆 王大可 李凯 朱志良 
辽宁省科技攻关项目(2011219004;2011216027);辽宁省博士启动基金资助项目(20111001)
工业生产的质量预测及故障诊断建模过程中所涉及的特征数目大、复杂性高、非线性突出,造成了模型维数过高、时间复杂度高、计算精度下降.针对上述问题,提出了一种基于核主成分分析和粗糙集的特征提取方法,首先使用核主成分分析进行特征...
关键词：核主成分分析(KPCA) 粗糙集 非线性特征提取 支持向量机 故障诊断 
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