殷羽

作品数：2被引量：26H指数：2
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供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
发文主题：车牌识别算法车牌识别HOG特征方向梯度直方图字符识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金更多>>
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一种自适应烟标字符提取方法被引量：4
《计算机应用研究》2015年第4期1248-1252,共5页殷羽 郑宏 王静 李圣 王震 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110141110044)
针对印刷质量不高、背景复杂的烟标字符难以提取问题,提出了一种自适应的烟标字符提取算法。通过对单通道烟标图像进行背景重构后,根据支持向量机中得到的训练模型自适应选取最优二值化方法;提取标准轮廓定位字符区域;结合标准轮廓,同...
关键词：支持向量机 背景重构 N-Otsu法 最优二值化 字符提取 
基于联合HOG特征的车牌识别算法被引量：22
《计算机工程与设计》2015年第2期476-481,共6页殷羽 郑宏 高婷婷 刘操 
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110141110044)
为解决车牌中汉字识别未考虑汉字结构特征的问题,提出联合方向梯度直方图特征(HOG)结合支持向量机(SVM)的车牌识别算法。将灰度图、二值图、16值图的HOG特征在一定的权重下融合为联合HOG特征,使用核主成分分析法(KPCA)对联合HOG特征进...
关键词：车牌识别 联合方向梯度直方图 核主成分分析法 支持向量机 字符识别 
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