刘操

作品数：5被引量：53H指数：3
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供职机构：武汉大学更多>>
发文主题：交通图像漂移色彩空间转换HOG特征HOG更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《光学与光电技术》《武汉大学学报（信息科学版）》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
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基于自适应亮度基准漂移的十字路口交通图像增强处理研究被引量：2
《武汉大学学报（信息科学版）》2015年第10期1381-1385,共5页刘操 郑宏 黎曦 
国家973计划资助项目(2012CB719905)~~
针对大多数增强方法未能同时考虑图像与光照强度、拍摄时间之间关系的问题,根据不同时刻的光照强度变化,提出了一种基于自适应亮度基准漂移的全天候十字路口交通图像的增强算法。首先依据不同时刻的光照变化建立亮度基准曲线,然后由亮...
关键词：自适应亮度基准漂移 图像增强 十字路口 交通图像 
基于多通道融合HOG特征的全天候运动车辆检测方法被引量：19
《武汉大学学报（信息科学版）》2015年第8期1048-1053,共6页刘操 郑宏 黎曦 余典 
国家973计划资助项目(2012CB719905)~~
对传统的梯度方向直方图(HOG)特征提取方法进行改进,提出了一种基于多通道特征提取的加权HOG特征融合方法。首先采用基于亮度均值的方式对彩色车辆图像增强处理,其次采用自适应加权法将H、S、V三通道的梯度方向直方图(HOG)特征融合成多...
关键词：多通道融合HOG 支持向量机 车辆检测 全天候 
基于联合HOG特征的车牌识别算法被引量：22
《计算机工程与设计》2015年第2期476-481,共6页殷羽 郑宏 高婷婷 刘操 
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110141110044)
为解决车牌中汉字识别未考虑汉字结构特征的问题,提出联合方向梯度直方图特征(HOG)结合支持向量机(SVM)的车牌识别算法。将灰度图、二值图、16值图的HOG特征在一定的权重下融合为联合HOG特征,使用核主成分分析法(KPCA)对联合HOG特征进...
关键词：车牌识别 联合方向梯度直方图 核主成分分析法 支持向量机 字符识别 
利用HSI色彩空间的PCNN人脸识别方法被引量：11
《武汉大学学报（信息科学版）》2014年第12期1499-1503,共5页黎曦 郑宏 刘操 
国家973计划资助项目(2012CB719905)~~
通过对彩色人脸图像进行HSI色彩空间分解,生成H、S、I三个通道的人脸图像模板,在保留原始人脸色彩特征的基础上,利用PCNN算法分别对三个通道的人脸特征进行提取,得到人脸图像特征图谱,并用具有唯一性的人脸图谱序列进行人脸识别。经过...
关键词：人工神经网络 PCNN 人脸识别 HSI 
基于HOG纹理的全天时十字路口车尾检测算法
《光学与光电技术》2014年第3期18-23,共6页余典 刘操 郑宏 
HOG纹理因其良好的鲁棒性,在纹理描述中被广泛使用。提出了一种将HOG纹理应用于十字路口全天候车尾检测的算法。即分别采集了白天和夜间该场景下的车尾作为正样本、非车辆和车辆的一部分作为负样本,经预处理后,提取较低维数的HOG纹理送...
关键词：HOG纹理 支持向量机 十字路口场景 全天时监测 
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