杨敏

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文主题：车型识别车型KOHONEN网络BP神经网络识别方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《传感器与微系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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有监督Kohonen网络的车型识别方法被引量：3
《传感器与微系统》2016年第8期12-14,19,共4页纪野 李玉惠 李勃 杨敏 
国家自然科学基金资助项目(61363043)
车型识别已成为智能交通系统研究中的一个重要内容。根据同类车型尺寸特征如长、宽、高特征值都具有相似性特点,利用已有车型数据库,分别使用逆传播(BP)神经网络、支持向量机(SVM)网络、有监督Kohonen网络这三种神经网络分类方法对车型...
关键词：智能交通系统 车型识别 BP神经网络 SVM网络 有监督Kohonen网络 
基于DCT域的车标定位方法研究被引量：1
《计算机技术与发展》2016年第4期70-73,共4页潘艺 李玉恵 杨敏 李全武 
国家自然科学基金资助项目(61363043)
为了能够对高速公路视频中的违法车辆特征进行提取,需要完成车辆对象的目标检测和特征区域定位工作。在特征区域定位研究中,车标定位是很重要的工作,文中研究了一种直接在车脸图像DCT域中进行车标定位的方法。该方法首先使用Adaboost算...
关键词：车脸 DCT域 车标定位 纹理 ADABOOST 
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