佘宇

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供职机构:北京大学汇丰商学院更多>>
发文主题:波动率市场波动率中国商品期货更多>>
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中国商品期货市场波动率的预测
《统计与决策》2015年第16期149-152,共4页王天一 黄卓 佘宇 沈诗涵 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(71201001;71301027);教育部人文社会科学青年基金资助项目(12YJC790073;13YJC790146);对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(14YQ05)
文章运用基于极差的GARCH模型(Range GARCH)预测18种中国大宗商品期货的波动率。实证结果表明,对大多数商品期货合约,Range GARCH模型样本内拟合和样本外预测方面的整体表现都比几种常见的GARCH模型更具有优势。这是因为Parkinson极差...
关键词:RangeGARCH 大宗商品 波动率 
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