高悦

作品数：4被引量：39H指数：4
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供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文主题：LDA文本处理混合模型文本聚类算法文本聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《信息网络安全》《华南理工大学学报（自然科学版）》《工程科学与技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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基于改进的ccLDA多数据源热点话题检测模型被引量：4
《工程科学与技术》2018年第2期141-147,共7页陈兴蜀 马晨曦 王文贤 高悦 王海舟 
国家科技支撑计划资助项目(2012BAH18B05);国家自然科学基金资助项目(61272447);四川省科技厅计划资助项目(16ZHSF0483)
目前,跨文本集的话题发现模型(cross-collection LDA,ccLDA)只适用于各个数据源话题相似度很高的场景,而且其全局话题和每个数据源的局部话题会强制对齐,存在词语稀疏的问题。针对ccLDA模型中的不足,提出了改进的跨文本集话题发现模型(i...
关键词：话题检测 话题模型 LDA 多数据源 IccLDA 
基于ICE-LDA模型的中英文跨语言话题发现研究被引量：7
《工程科学与技术》2017年第2期100-106,共7页陈兴蜀 罗梁 王海舟 王文贤 高悦 
国家科技支撑计划资助项目(2012BAH18B05);国家自然科学基金资助项目(61272447);四川大学青年教师启动基金(2015SCU11079)
近年来互联网在全球化的大背景下飞速发展,针对跨语言的网络数据挖掘成为国内外舆情分析的热点问题,有效实时地检测中英文网络环境下的热点话题对舆情的掌握和舆情的发展有着至关重要的作用。网络新闻作为网络信息舆情中的重要组成部分...
关键词：话题发现 跨英汉文本 ICE-LDA模型 TF-IDF特征提取 共现话题 
基于OLDA的热点话题演化跟踪模型被引量：18
《华南理工大学学报（自然科学版）》2016年第5期130-136,共7页陈兴蜀 高悦 江浩 杜敏 王海舟 何建云 
国家科技支撑计划项目(2012BAH18B05);国家自然科学基金资助项目(61272447)~~
为了发现论坛数据中感兴趣的话题并对话题进行演化跟踪,文中首先利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型将文本由词汇空间降维到主题空间,然后采用聚类算法在主题空间对文本集进行聚类,并利用文中提出的热点话题检测方法得出热点话题.基于发现...
关键词：文本处理 LDA话题模型 话题演化 话题跟踪 HTOLDA话题模型 
一种基于狄利克雷过程混合模型的文本聚类算法被引量：10
《信息网络安全》2015年第11期60-65,共6页高悦 王文贤 杨淑贤 
国家科技支撑计划[2012BAH18B05];国家自然科学基金[61272447]
随着互联网的普及,论坛、微博、微信等新媒体已经成为人们获取和发布信息的重要渠道,而网络中的这些文本数据,由于文本数目和内容的不确定性,给网络舆情聚类分析工作带来了很大的挑战。在文本聚类分析中,选择合适的聚类数目一直是一个...
关键词：文本聚类 狄利克雷过程混合模型 非参数贝叶斯 吉布斯采样 
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