江浩

作品数：3被引量：34H指数：3
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供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文主题：LDA文本处理LDA模型主题MEANS更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《华南理工大学学报（自然科学版）》《计算机应用》《中南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
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参考文献引证文献引用追踪
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基于OLDA的热点话题演化跟踪模型被引量：18
《华南理工大学学报（自然科学版）》2016年第5期130-136,共7页陈兴蜀 高悦 江浩 杜敏 王海舟 何建云 
国家科技支撑计划项目(2012BAH18B05);国家自然科学基金资助项目(61272447)~~
为了发现论坛数据中感兴趣的话题并对话题进行演化跟踪,文中首先利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型将文本由词汇空间降维到主题空间,然后采用聚类算法在主题空间对文本集进行聚类,并利用文中提出的热点话题检测方法得出热点话题.基于发现...
关键词：文本处理 LDA话题模型 话题演化 话题跟踪 HTOLDA话题模型 
基于改进的在线LDA模型的主题演化分析被引量：15
《中南大学学报（自然科学版）》2015年第2期547-553,共7页何建云 陈兴蜀 杜敏 江浩 
国家科技支撑计划项目(2012BAH18B05);国家自然科学基金资助项目(61272447)~~
为了解决OLDA模型中的主题混合和新主题不能及时发现的问题,基于OLDA模型提出一种改进的在线LDA模型(improved online LDA,IOLDA)。该模型根据主题强度为每个主题设置不同的遗传度,提出一种新的主题强度度量方法,根据文档-主题分布的集...
关键词：主题演化 主题遗传 主题强度 LDA模型 
基于主题聚簇评价的论坛热点话题挖掘被引量：5
《计算机应用》2013年第11期3071-3075,共5页江浩 陈兴蜀 杜敏 
国家科技支撑计划课题项目(2012BAH18B05)
热点话题挖掘是舆情监控的重要技术基础。针对现有的论坛热点话题挖掘方法没有解决数据中词汇噪声较多且热度评价方式单一的问题,提出一种基于主题聚簇评价的热点话题挖掘方法。采用潜在狄里克雷分配主题模型对论坛文本数据建模,对映射...
关键词：潜在狄里克雷分配 主题模型 K—means++聚类 聚簇评价 热点话题 
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