王海舟

作品数：16被引量：105H指数：6
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发文主题：神经网络社交网络数据集节点度网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《计算机应用研究》《信息网络安全》《中国西部科技》更多>>
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面向多源社交网络的社团结构特征研究被引量：3
《四川大学学报（工程科学版）》2017年第S2期195-202,共8页李敏毓 陈兴蜀 尹雅丽 王海舟 王文贤 
国家科技支撑计划资助项目(2012BAH18B05);国家自然科学基金资助项目(61272447);四川大学青年教师启动基金资助项目(2015SCU11079)
为了研究社交网络社团结构对舆情传播的影响,本文对比分析了多源社交网络的社团结构特性及传播特性,并且利用COPRA算法和LFM算法进行了社交网络重叠社团研究,提出一种基于节点度过滤的LFM改进方法——NF-LFM算法。该算法先对好友关系网...
关键词：社交网络 社团发现 重叠社团 NF-LFM算法 节点度 
一种基于Solr的HBase海量数据二级索引方案被引量：15
《信息网络安全》2017年第8期39-44,共6页王文贤 陈兴蜀 王海舟 吴小松 
国家科技支撑计划[2012BAH18B05];国家自然科学基金[61272447];四川省科技厅计划项目[16ZHSF0483]
针对HBase不提供二级索引和华为的hindex方案难以满足海量数据检索速度需求的问题,文章设计了基于Solr的HBase二级索引方案SIHBase(Solr Indexing HBase)。该方案使用HBase的Coprocessor(协处理器)为数据表的创建、修改、删除以及数据...
关键词：HBASE 二级索引 SOLR 快速检索 
基于ICE-LDA模型的中英文跨语言话题发现研究被引量：7
《工程科学与技术》2017年第2期100-106,共7页陈兴蜀 罗梁 王海舟 王文贤 高悦 
国家科技支撑计划资助项目(2012BAH18B05);国家自然科学基金资助项目(61272447);四川大学青年教师启动基金(2015SCU11079)
近年来互联网在全球化的大背景下飞速发展,针对跨语言的网络数据挖掘成为国内外舆情分析的热点问题,有效实时地检测中英文网络环境下的热点话题对舆情的掌握和舆情的发展有着至关重要的作用。网络新闻作为网络信息舆情中的重要组成部分...
关键词：话题发现 跨英汉文本 ICE-LDA模型 TF-IDF特征提取 共现话题 
跨社交网络的实体用户关联技术研究被引量：7
《信息网络安全》2017年第2期51-58,共8页罗梁 王文贤 钟杰 王海舟 
国家科技支撑计划[2012BAH18B05];国家自然科学基金[61272447]
近年来,随着社交网络大规模普及,社交网络在人们生活中扮演了越来越重要的角色。它们拥有海量的用户规模,但进行实名认证的用户却只占很小的比例,这使得恶意用户可以肆意散播各种谣言和不良信息,给互联网监管带来了巨大挑战。因此对跨...
关键词：跨社交网络 用户关联 信息采集 SNC算法 逻辑回归模型 
面向微博话题传播的重要节点测量研究被引量：2
《计算机应用研究》2016年第8期2290-2293,共4页钟杰 陈兴蜀 王文贤 史剑虹 王海舟 
国家科技支撑计划资助项目(2012BAH18B05);国家自然科学基金资助项目(61272447)
为了发现在微博网络中对话题传播有巨大影响力的用户,从网络的拓扑结构出发,对微博平台上话题信息的传播进行了研究,测量了话题传播的网络拓扑结构,并利用紧密中心度和介数中心度对传播过程中参与的用户进行了影响力测量。根据测量分析...
关键词：微博 拓扑结构 用户影响力 重要节点 
基于种群动力学的P2P IPTV系统内容污染扩散模型
《计算机研究与发展》2016年第6期1314-1324,共11页王海舟 陈兴蜀 杜敏 王文贤 
国家科技支撑计划基金项目(2012BAH18B05);国家自然科学基金项目(61272447)~~
近年来,随着P2P(peer-to-peer)技术的日益成熟,基于P2P技术的IPTV(Internet protocol television)系统逐渐流行并取得了巨大成功,吸引了来自全球产业界和学术界的密切关注.但是,由于P2P IPTV系统自身特有的分布性、匿名性、快速传播性...
关键词：P2P技术 IPTV系统 内容污染攻击 建模 种群动力学 
基于OLDA的热点话题演化跟踪模型被引量：18
《华南理工大学学报（自然科学版）》2016年第5期130-136,共7页陈兴蜀 高悦 江浩 杜敏 王海舟 何建云 
国家科技支撑计划项目(2012BAH18B05);国家自然科学基金资助项目(61272447)~~
为了发现论坛数据中感兴趣的话题并对话题进行演化跟踪,文中首先利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型将文本由词汇空间降维到主题空间,然后采用聚类算法在主题空间对文本集进行聚类,并利用文中提出的热点话题检测方法得出热点话题.基于发现...
关键词：文本处理 LDA话题模型 话题演化 话题跟踪 HTOLDA话题模型 
基于话题的微博信息传播拓扑结构研究被引量：11
《信息网络安全》2016年第3期64-70,共7页钟杰 王海舟 王文贤 
国家科技支撑计划[2012BAH18B05];国家自然科学基金[61272447]
随着互联网的普及,论坛、微博、微信等新媒体已经成为人们获取和发布信息的重要渠道,而微博已经成为舆情传播的主要平台,研究微博上舆情信息的传播情况具有重大社会意义,文章基于话题研究微博信息的传播特点。首先,通过对话题传播过程...
关键词：微博 话题 信息传播 拓扑结构 
面向“人人网”的用户信息采集及拓扑结构测量研究
《电子科技大学学报》2015年第6期928-933,共6页陈兴蜀 尹雅丽 李卫 王文贤 王海舟 
国家科技支撑计划(2012BAH18B05);国家自然科学基金(61272447)
以"人人网"为例,研究社交网站数据采集技术,并对其网络拓扑结构进行详细研究。结果表明:1)"人人网"的节点度分布不同于一般社交网络符合的幂律分布,更倾向于具有指数分布特征,且其度分布具有一定的重尾特性,在小范围内出现了类似小变量...
关键词：主动测量 聚集系数 网络拓扑结构 小世界网络 
基于特征关联度的K-means初始聚类中心优化算法被引量：29
《四川大学学报（工程科学版）》2015年第1期13-19,共7页陈兴蜀 吴小松 王文贤 王海舟 
国家科技支撑计划资助项目(2012BAH18B05);国家自然科学基金资助项目(61272447);四川大学青年教师科研启动基金资助项目(2013SCU11017)
针对K-means算法在进行文本聚类时对初始聚类中心敏感的问题,提出基于特征关联度的初始聚类中心选择算法。由于在原始文本集中不易找到类别代表性都较强的多个独立文本作为初始聚类中心,因此先从降维后的文本特征集合中,选取关联度大的...
关键词：K-MEANS 特征关联度 初始聚类中心 文本聚类 
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