谢军华

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：铀BP神经网络信号特征分析模式识别裂变更多>>
发文领域：核科学技术自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《原子核物理评论》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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宏观噪声方法在铀部件分析中的应用研究被引量：1
《计算机仿真》2012年第7期9-13,共5页谢军华 刘知贵 张活力 任立学 
深度核裁军涉及到核弹头的认证和鉴别,关键是对核弹头中核部件的认证和鉴别,核弹头中的核部件主要是钚部件和铀部件,那么,对铀部件属性的分析是军控核查技术的重要内容之一。通过分析主动诱发铀部件的裂变反应过程,得到裂变规律,据此,...
关键词：宏观噪声分析 铀部件 时间关联信号 仿真 
基于BP神经网络的诱发铀部件裂变信号特征分析及识别被引量：2
《原子核物理评论》2012年第2期202-207,共6页谢军华 刘知贵 任立学 张活力 
国家自然科学基金重点项目(11176031)~~
在对诱发铀部件裂变信号的测量原理及特点分析的基础上,开展了基于BP神经网络的诱发铀部件裂变时间关联信号特征参量分析处理的研究工作。采用无偏估计方法,计算信号的自相关函数和互相关函数,再利用比较法和导数法两种特征量提取方法,...
关键词：铀部件 BP神经网络 特征提取 模式识别 
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