许婷婷

作品数：7被引量：16H指数：3
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供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：信念网络LAMOST光谱光谱分类恒星更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
发文期刊：《天文学报》《大理大学学报》《云南民族大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于暗通道先验去雾的SDSS图像去噪研究被引量：1
《云南民族大学学报（自然科学版）》2024年第3期351-358,共8页刘执靖 许婷婷 邓雨禾 杨明存 李广平 高献军 曹婕 周卫红 
国家自然科学基金(61561053);云南省教育厅科学研究基金(2023J0624).
美国的斯隆数字巡天(sloan digital sky survey,SDSS)于2000年开始正式的巡天观测,目前已经产生了海量的光谱和图像数据,但受仪器设备本身和观测条件的影响可能会出现观测数据细节模糊或损失等问题.在进行后续数据分析和挖掘之前,对观...
关键词：图像去噪 SDSS测光图像 暗通道先验 自监督算法 
基于FPN-ViT的星系形态分类研究
《天文学报》2024年第3期118-131,共14页曹婕 许婷婷 邓雨禾 李广平 高献军 杨明存 刘执靖 周卫红 
国家自然科学基金项目(61561053);云南省教育厅科学研究基金项目(2023J0624)资助。
随着人工智能技术的发展,利用深度学习方法进行星系形态分类研究取得了较大进展,但在分类精度、自动化及其星系的空间特征表示上仍然存在不足之处.Vision Transformer(ViT)模型目前在星系形态分类上具有较好的鲁棒性,但是在处理多尺度...
关键词：方法:数据分析 技术:图像处理 星系:普通 
基于深度信念网络的LAMOST恒星光谱分类研究被引量：2
《大理大学学报》2019年第6期10-14,共5页张静敏 许婷婷 杜利婷 周卫红 
国家自然科学基金资助项目(61561053)
恒星光谱分类是光谱分析的一种重要方法,是天体光谱数据挖掘的重要内容。针对从LAMOST(the Large Sky AreaMulti-Object Fiber Spectroscopic Telescope)Data Release 5(DR5)选取出的33 000条F、G和K型3种恒星光谱数据,采用一种基于深...
关键词：光谱分类 特征学习 深度学习 深度信念网络 
基于深度学习的高维光谱分类识别研究被引量：1
《云南民族大学学报（自然科学版）》2019年第3期293-296,共4页许婷婷 张静敏 杜利婷 周卫红 
国家自然科学基金(61561053);云南民族大学研究生创新基金(2018YJCXS222)
光谱分类识别一直是天文学家研究中的基础问题,也是LAMOST巡天计划的一项重要任务.从LAMOST发布的海量天体光谱数据库中选取F、G、K 3种型星光谱数据,采用深度学习模型进行分类识别研究和对比实验研究,解决原有方法对光谱分类可信度低...
关键词：高维光谱 特征学习 分类识别 深度学习 深度信念网络 
基于深度学习的LAMOST光谱分类研究被引量：7
《天文学报》2019年第2期15-24,共10页许婷婷 马晨晔 张静敏 周卫红 
国家自然科学基金项目(61561053);云南民族大学研究生创新基金科研项目(2018YJCXS222);中国科学院天体结构与演化重点实验室(OP201512)资助
光谱分类不仅对理解恒星物理学有着重要意义,而且在研究银河系整体结构和演化过程中起着至关重要的作用.然而在相关研究中仍存在分类精度低和光谱型未知等问题,因此提出一种新的光谱自动分类模型并将其应用在F、G和K 3种恒星光谱的分类...
关键词：恒星:基本参数 方法:数据分析 方法:统计学 技术:光谱分析 
基于压缩感知的图像稀疏表示和重构被引量：4
《云南民族大学学报（自然科学版）》2018年第2期147-153,共7页许婷婷 洪丽华 刘真祥 张静敏 周卫红 
国家自然科学基金(61561053);中国科学院天体结构与演化重点实验室(OP201512)
在信号可稀疏表示的基础上,压缩感知理论将数据的采集和压缩集于一身,从较少的观测值中重构出原始信号,突破了以奈奎斯特采样定理为基础的传统采样方式的局限性,降低了对信号采样率的要求.首先介绍了压缩感知的基本理论和各类重构算法,...
关键词：压缩感知 稀疏表示 信号处理 重构算法 
基于深度信念网络的天体光谱自动分类研究被引量：3
《云南民族大学学报（自然科学版）》2017年第2期162-166,共5页刘真祥 荣容 许婷婷 周卫红 
国家自然科学基金(61561053);中国科学院天体结构与演化重点实验室(OP201512)
把深度信念网络应用于天体光谱的分类.首先,使用小波变换对光谱数据进行降噪预处理,其次,采用PCA对光谱数据进行特征值提取降维,然后建立深度信念网络模型并构造分类器,最后使用该分类器对美国斯隆巡天项目的天体光谱数据进行激变变星...
关键词：光谱自动分类 深度信念网络 受限玻尔兹曼机 PCA 
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