王树鹏

作品数：1被引量：10H指数：1
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供职机构：中国地质大学数学与物理学院更多>>
发文主题：风电短期风电功率稀疏分解人工神经网络原子更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电力自动化设备》更多>>
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基于原子稀疏分解理论的短期风电功率滑动预测被引量：10
《电力自动化设备》2014年第1期120-127,共8页崔明建 孙元章 柯德平 王树鹏 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012-CB215101)~~
采用一种具有很强的非平稳信号跟踪、预测能力的原子稀疏分解(ASD)法,作为人工神经网络(ANN)的前置分解方法,将风电功率序列分解为原子分量和残差分量,对原子分量进行自预测,残差分量进行ANN预测,再通过追加最新的风电功率实时数据来更...
关键词：风电 预测 原子稀疏分解 人工神经网络 模型 
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