崔明建

作品数：21被引量：310H指数：9
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供职机构：武汉大学电气工程学院更多>>
发文主题：风电功率风电稀疏分解短期风电功率频率偏差更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理一般工业技术更多>>
发文期刊：《电机与控制学报》《农村电气化》《电力自动化设备》《智慧电力》更多>>
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基于ANN概率生成模型的风电功率爬坡事件大数据场景预测被引量：9
《智慧电力》2017年第7期83-91,共9页崔明建 
国家自然科学基金资助项目(51107090)~~
提出一种基于ANN概率生成模型的爬坡事件大数据场景预测方法,通过构建计及累积密度函数和高阶矩自相关函数的多目标适应度函数,实现了分布特征一致性和时序特征一致性。基于多目标适应度函数的遗传算法对概率生成模型参数进行迭代寻优,...
关键词：ANN 风电功率 爬坡事件 大数据场景 
基于突变理论的风电爬坡多步预测被引量：6
《现代电力》2016年第3期14-21,共8页甘迪 柯德平 孙元章 崔明建 
国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2012CB215101)
风电爬坡实现的多步预测是保障大规模风电并网后电网安全和电能质量的有效手段。提出了一种基于突变理论的风电爬坡多步预测方法,首先将风电爬坡事件视为一种突变现象,采用相关性分析、主成分分析和线性加权累加方法处理中尺度气象数据...
关键词：风电爬坡事件 突变理论 中尺度气象信息 数据挖掘 多步预测 
考虑爬坡特性的短期风电功率概率预测被引量：27
《电力自动化设备》2016年第4期145-150,共6页甘迪 柯德平 孙元章 崔明建 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215101)~~
短期风电功率概率预测有助于调度部门提前安排发电计划,提高风电的消纳能力。提出一种考虑爬坡特性的风电功率概率预测方法,首先通过分析不同风电爬坡定义的特点,阐述互补组合预测的思路;然后采用小波神经网络建立风电功率确定性预测模...
关键词：风电功率 概率预测 风电爬坡事件 小波神经网络 二维核密度估计 
大规模高集中度风电场出力多时空尺度爬坡特征分析、预测与控制
《科技创新导报》2016年第6期167-167,共1页孙元章 崔明建 柯德平 甘迪 
风电功率爬坡事件越来越影响风力机在电网中的运行,随之而来的爬坡事件预测问题成为国内外新的研究热点。综述了风电功率爬坡事件的研究背景、定义和特征,建立了考虑频率偏差量的含风力机的准稳态潮流计算模型,将频率偏差量和滑差修正...
关键词：频率偏差 风电功率 爬坡事件 预测模型 准稳态潮流 
新能源汽车充电服务发展瓶颈及商业模式探讨被引量：20
《陕西电力》2016年第1期46-50,59,共6页贾晶晶 郭敏嘉 范春燕 郭学英 阴昌华 崔明建 
国家自然科学基金资助项目(51107090)
我国新能源汽车的数量正在迅速增长,根据国务院的相关规划,我国2020年新能源汽车累计产销量将达到500万辆,然而充电服务设施不足严重制约了新能源汽车的推广速度。分析了新能源汽车充电服务行业现状和发展过程中遭遇的包括技术和商业模...
关键词：新能源汽车 充电服务市场 商业模式 
基于集合经验模式分解和遗传-高斯过程回归的短期风速概率预测被引量：36
《电工技术学报》2015年第11期138-147,共10页甘迪 柯德平 孙元章 崔明建 
国家重点基础研究发展973计划(2012CB215101)资助项目
短期风速概率预测对实现大规模风电并网具有重要意义。当前风速预测方法大多为点预测,无法描述风能的随机性。提出了一种基于集合经验模式分解(EEMD)和遗传-高斯过程回归(GAGPR)的组合概率预测方法,首先对筛选和归一化后的风速时间序列...
关键词：集合经验模式分解 高斯过程回归 遗传算法 风速 概率预测 
考虑备用容量优化分配的含风电电力系统动态经济调度被引量：71
《中国电机工程学报》2014年第34期6109-6118,共10页罗超 杨军 孙元章 林芳 崔明建 
国家电网公司科技项目(XT71-12-011);国家自然科学基金项目(51190105;51277135)~~
风电随机性对电力系统安全、经济运行产生深远影响。该文在日前框架下,利用随机优化理论建立考虑辅助服务市场的电力系统动态经济调度模型。该模型除计及常规机组约束、风速预测误差与网络安全约束外,还将系统备用容量需求分解为自动发...
关键词：风电 动态经济调度 自动发电控制 备用容量优化 备用容量 机会约束 
基于原子稀疏分解和BP神经网络的风电功率爬坡事件预测被引量：47
《电力系统自动化》2014年第12期6-11,26,共7页崔明建 孙元章 柯德平 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215101);国家自然科学基金重大项目(51190105);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050218)~~
超短期风电功率爬坡事件越来越影响风电机组在电网中的运行。当前国内对爬坡事件的定义并不明确,缺少相应的预测方法。阐述了风电功率爬坡事件的物理含义,提出了一种基于原子稀疏分解和反向传播神经网络(BPNN)的组合预测方法,分别建立...
关键词：风力发电 爬坡事件 风电功率预测 原子稀疏分解 反向传播神经网络 
考虑电网侧频率偏差的风电功率爬坡事件预测方法被引量：26
《电力系统自动化》2014年第5期8-13,共6页崔明建 孙元章 柯德平 罗超 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215101);国家自然科学基金资助项目(51190105);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050218)~~
风电功率爬坡事件越来越影响风力机在电网中的运行,随之而来的爬坡事件预测问题成为国内外新的研究热点。综述了风电功率爬坡事件的研究背景、定义和特征,建立了考虑频率偏差量的含风力机的准稳态潮流计算模型,将频率偏差量和滑差修正...
关键词：频率偏差 风电功率 爬坡事件 预测模型 准稳态潮流 
基于原子稀疏分解理论的短期风电功率滑动预测被引量：10
《电力自动化设备》2014年第1期120-127,共8页崔明建 孙元章 柯德平 王树鹏 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012-CB215101)~~
采用一种具有很强的非平稳信号跟踪、预测能力的原子稀疏分解(ASD)法,作为人工神经网络(ANN)的前置分解方法,将风电功率序列分解为原子分量和残差分量,对原子分量进行自预测,残差分量进行ANN预测,再通过追加最新的风电功率实时数据来更...
关键词：风电 预测 原子稀疏分解 人工神经网络 模型 
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