王学军

作品数：7被引量：12H指数：2
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供职机构：广东工业大学华立学院更多>>
发文主题：排课问题蚁群优化算法蚁群优化网络适应度函数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机与现代化》《计算机应用研究》《科技信息》更多>>
所获基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
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一种融合邻边属性的个人社交网络社区发现算法被引量：4
《计算机工程》2021年第7期81-87,共7页李有红 王学军 谌裕勇 赵跃龙 徐文贤 
国家自然科学基金(61572200);广东省普通高校重点科研平台和科研项目(2016KQNCX212,2018KTSCX313);广州市哲学社会科学发展“十四五”规划2021年度课题(2021GZGJ260)。
针对传统智能进化社区发现算法通常存在弱化节点属性和容易过早收敛等问题,提出基于邻边属性群智能聚类的个人社交网络社区发现算法NLA/SCD。在融合邻边结构及其节点属性相似特性的基础上,定义社会蜘蛛优化算法的适应度函数,并将社区模...
关键词：个人社交网络 社区发现 邻边属性 社会蜘蛛优化算法 适应度函数 
基于密度自适应聚类数的社区发现谱方法
《计算机技术与发展》2019年第5期81-85,共5页王学军 李有红 李炽平 
广东高校省级重点平台和重大科研项目(2015KQNCX221)
社区结构发现研究可揭示复杂网络中隐藏中观结构,为进一步开展网络的形成和演化研究应用提供依据,如可为智能推荐、舆情控制、电力和交通网络调度等方面提供决策支持数据。针对复杂网络社区结构挖掘中社区数量难以确定的问题,提出一种...
关键词：K-MEANS 社区发现 拉普拉斯矩阵 结构相似 
局部扩展的标签传播蚁群优化重叠社区发现被引量：6
《计算机应用研究》2018年第7期2071-2074,2078,共5页李有红 战荫伟 王学军 刘若冰 
广东高校省级重点平台和重大科研项目(青年创新人才类)(2015KQNCX221);广东省科技计划项目(2013B090500038)
为了提升社区发现算法速度和高精度命题,提出一种局部扩展标签传播算法与蚁群优化结合的重叠社区发现框架(ELPA-ACO)。利用局部扩展的标签传播社区发现算法快速获得蚁群初始信息素和位置;结合网络中节点的拓扑结构、内部标签属性、历史...
关键词：重叠社区发现 蚁群优化算法 网络局部传播特性 局部扩展标签传播算法 
基于最小二乘法的曲线导航线提取算法
《科技信息》2009年第17期15-16,共2页王学军 
针对视觉导航中的曲线导航线提出了一种基于最小二乘法的导航线提取算法。首先通过图像分割将原始图像转化为二值图像,其中导航线对应像素点标记为1,再通过最小二乘法拟合这些导航线对应的像素点得到导航线方程。实验结果表明新算法不...
关键词：曲线导航线 最小二乘法 数字图像 
一种基于案例和约束的排课系统被引量：1
《计算机与现代化》2008年第6期129-132,共4页王学军 
排课问题其本质就是时间表问题,属于典型的组合优化和不确定性调度问题,已经被证明为NP-Complete类问题。针对已有排课案例中大量知识和排课过程大量存在的教师和学生的特殊需求,提出了面向规则的形式化描述:TPQE描述体系,对排课问题中...
关键词：排课问题 约束 时间地点限定表达式 命题可满足性 
一种排课问题的形式化描述体系和框架
《现代计算机》2008年第6期56-58,共3页王学军 
排课问题主要解决时间和空间资源冲突,以优化教学资源和教学时间的分配,实现教学资源的负载均衡。提出一种新的排课约束的表述框架——时间地点限定表达式,可以通过形式推理缩减排课问题空间,支持基于案例和规则的排课问题求解。
关键词：排课问题 形式化 时间地点限定表达式 
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