杜瑞超

作品数:6被引量:20H指数:3
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供职机构:空军工程大学防空反导学院更多>>
发文主题:软件可靠性预测ADABOOST算法REAL分类器信息熵更多>>
发文领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊:《计算机仿真》《电子工程学院学报》《计算机工程与应用》《计算机应用》更多>>
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基于改进Real AdaBoost算法的软件可靠性预测
《电子工程学院学报》2019年第3期78-83,共6页杜瑞超 华继学 翟夕阳 李志鹏 
国家自然科学基金(61402517).
针对基于单一神经网络的软件可靠性模型预测精度低和可信性差的问题,提出一种基于加权信息熵(WIE)的Real BP-AdaBoost算法。首先,用BP神经网络个体代替Real AdaBoost算法的基分类器,构建Real BP-AdaBoost算法。然后,对Real BP-AdaBoost...
关键词:软件可靠性预测 REAL ADABOOST算法 基分类器 加权方式 信息熵 
自适应磷虾群优化Elman神经网络的目标威胁评估被引量:6
《计算机工程与应用》2018年第7期226-231,共6页李志鹏 李卫忠 杜瑞超 
国家自然科学基金(No.61503407)
提出一种自适应磷虾群算法,在基本磷虾群算法中引入遗传繁殖机制,并加入进化算子和优化算子构成自适应环节,提高了算法的全局搜索能力和预测精度;通过自适应磷虾群算法对Elman神经网络的初始权值和阈值进行寻优,并在此基础上建立目标威...
关键词:自适应磷虾群算法 遗传繁殖机制 ELMAN神经网络 目标威胁评估 威胁值 
基于改进Real AdaBoost算法的软件可靠性预测被引量:6
《空军工程大学学报(自然科学版)》2018年第1期91-96,共6页杜瑞超 华继学 翟夕阳 李志鹏 
国家自然科学基金(61402517)
针对基于单一神经网络的软件可靠性模型预测精度低和可信性差的问题,提出一种基于加权信息熵(WIE)的Real BP-AdaBoost算法。首先,用BP神经网络个体代替Real AdaBoost算法的基分类器,构建Real BP-AdaBoost算法。然后,对Real BP-AdaBoost...
关键词:软件可靠性预测 REAL ADABOOST算法 基分类器 加权方式 信息熵 
应用小生境和反向学习策略的量子粒子群算法被引量:7
《重庆理工大学学报(自然科学)》2018年第1期181-187,共7页李志鹏 李卫忠 江洋 杜瑞超 刘唐 
国家自然科学基金资助项目(61503407)
针对粒子群算法收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺陷,提出一种应用小生境和反向学习策略的量子粒子群算法。以可拓理论为基础构造算法模型,在群体中划分出小生境,并设置共享区,对共享区粒子实施适应度动态共享,可有效防止算法过早收敛,...
关键词:量子粒子群 可拓理论 小生境 反向学习策略 适应度共享 
关于软件可靠性预测仿真的研究方法被引量:1
《计算机仿真》2017年第6期285-289,共5页杜瑞超 华继学 梅海涛 
软件可靠性预测已成为当前软件工程的一个研究热点。现有的多模型变权重组合的软件可靠性预测模型由于易忽视故障排除率函数和故障引入率函数的影响,且各模型权值不能精确反映在组合模型中的作用,无法对权值进行动态调整,使得软件可靠...
关键词:软件可靠性 故障排除率 故障引入率 熵值法 预测精度 
基于改进引力搜索算法的交换机迁移策略
《计算机应用》2017年第5期1317-1320,1325,共5页于明秋 周创明 王慧杰 杜瑞超 
针对多控制器软件定义网络(SDN)中交换机迁移策略迁移代价衡量单一,不能适应交换机流量的变化的情况,提出基于改进引力搜索算法的交换机迁移策略(IGS-SMS)。在决策阶段,应用基于模糊满意度的多目标决策方法,优化目标根据隶属度大小竞争...
关键词:软件定义网络 多控制器 交换机迁移策略 引力搜索算法 模糊满意度 
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