李志高

作品数：2被引量：14H指数：1
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供职机构：湖南科技大学信息与电气工程学院更多>>
发文主题：差分进化差分进化算法电力改进差分进化反向传播算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程》《湖南科技大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：博士科研启动基金国家自然科学基金湖南省高校创新平台开放基金更多>>
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多变异策略差分进化算法的研究与应用被引量：13
《计算机工程》2014年第12期146-150,共5页吕铭晟 沈洪远 李志高 王汐 龚明 王俊年 
国家自然科学基金资助项目(60974048);2011年度湖南省高校创新平台开放基金资助项目(11K028);湖南科技大学博士启动基金资助项目(E51066)
标准差分进化(DE)算法在高维多峰等复杂函数优化时易出现早熟现象,并且算法后期收敛速度较慢。为此,研究2种标准差分进化算法的变异策略(DE/rand/1和DE/best/1),并将其进行串行组合,提出一种多变异策略的差分进化算法(MDE)。在4个Benchm...
关键词：差分进化 多变异 优化策略 电力负载分配 
改进差分进化在前馈神经网络训练中的应用被引量：1
《湖南科技大学学报（自然科学版）》2013年第1期70-74,共5页沈洪远 李志高 王俊年 吕铭晟 
国家自然科学基金项目(60974048);湖南科技大学博士启动基金项目(E51066)
分析了误差反传算法,将改进差分进化算法和神经网络结合,采用常数变异交叉与自适应变异交叉的混合策略对网络的权值和阈值进行训练.并用2个典型问题对该网络和误差反传网络进行仿真对比.结果表明:经改进差分进化算法训练的神经网络,收...
关键词：差分进化 神经网络 反向传播算法 
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