朱杰

作品数：2被引量：16H指数：2
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供职机构：中国电子科技集团第十研究所更多>>
发文主题：聚类算法KDE核密度估计聚类带宽估计更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
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核密度估计的聚类算法被引量：14
《模式识别与人工智能》2017年第5期439-447,共9页朱杰 陈黎飞 
国家自然科学基金项目(No.61672157);福建省自然科学基金项目(No.2015J01238)资助~~
相似性度量是聚类分析的重要基础,如何有效衡量类属型符号间的相似性是相似性度量的一个难点.文中根据离散符号的核概率密度衡量符号间的相似性,与传统的简单符号匹配及符号频度估计方法不同,该相似性度量在核函数带宽的作用下,不再依...
关键词：类属型数据聚类 概率模型 相似性度量 核密度估计(KDE) 带宽估计 
类属数据的贝叶斯聚类算法被引量：2
《计算机应用》2017年第4期1026-1031,共6页朱杰 陈黎飞 
国家自然科学基金资助项目(61175123);福建省自然科学基金资助项目(2015J01238)~~
针对类属型数据聚类中对象间距离函数定义的困难问题,提出一种基于贝叶斯概率估计的类属数据聚类算法。首先,提出一种属性加权的概率模型,在这个模型中每个类属属性被赋予一个反映其重要性的权重;其次,经过贝叶斯公式的变换,定义了基于...
关键词：数据聚类 类属型属性 属性加权 贝叶斯聚类 概率模型 
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