吴巍

作品数：5被引量：3H指数：1
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供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：神经网络VLSI非线性函数处理器MIMD更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《信息与控制》《小型微型计算机系统》《电子科技大学学报》《计算机工程》更多>>
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一种设定记忆长度的轧辊偏心在线检测算法被引量：2
《北京科技大学学报》2009年第4期499-503,共5页吴巍 张武军 张晓彤 钱艺 
轧制控制过程中轧辊偏心信号是影响带钢厚度精度的重要因素.针对该类问题,将基于设定记忆长度的在线反向传播算法用于对偏心信号的检测.通过与普通在线反向传播算法在检测性能上的对比表明:该方法具有学习收敛速度快,抗噪声能力强等特点...
关键词：轧辊偏心 在线检测 记忆长度 反向传播算法 
神经网络并行MIMD处理器的研究及实现
《电子科技大学学报》2008年第6期904-907,共4页钱艺 王沁 吴巍 刘金龙 
为了能高速地实现多种神经网络,拓展神经网络在工业控制中的实时性、嵌入式应用,设计了一种多指令多数据流(MIMD)的通用型神经网络处理器(APP)。处理器的处理单元组之间、处理单元组与乘累加协处理器之间均可以并行执行任务、处理单元...
关键词：通用 多指令多数据流 神经网络 处理器 
面向人工神经网络算法的数字VLSI设计及实现
《信息与控制》2008年第5期615-620,共6页钱艺 王沁 吴巍 闫晓风 
设计了一种数据位长可变的基于MIMD(Multiple Instruction Multiple Data)结构的通用人工神经网络并行处理器APP(ANN’s Parallel Processor),具有8位、16位、32位等三种数据位模式.优化了处理器的关键运算部件和内部数据通路,并且定制...
关键词：MIMD 神经网络 处理器 位长可变 
神经网络计算部件的数字VLSI优化设计被引量：1
《计算机工程》2008年第5期254-256,259,共4页李昂 吴巍 钱艺 王沁 
在神经网络的数字VLSI实现中,激活函数及乘累加等计算部件是设计中的难点。区别于使用乘法器及加法器的传统方法,该文提出的LMN方法基于查找表(即函数真值表),使用逻辑最小项化简提炼出函数最简逻辑表达式后,可直接生成结构规整的门级电...
关键词：神经网络 VLSI设计 非线性函数 逻辑化简 
一种基于逻辑最小项化简的非线性函数实现方法
《小型微型计算机系统》2008年第3期563-566,共4页李昂 王沁 吴巍 钱艺 
神经网络的数字VLSI实现中,非线性激活函数是计算部件设计中的难点.区别于其他模拟近似方法,本文提出的LMN方法使用逻辑最小项化简,对查找表(即函数真值表)进行有效压缩,提炼出函数最简逻辑表达式后,可直接生成结构规整的门级电路,且除...
关键词：神经网络 VLSI 非线性函数 逻辑化简 
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