余文武

作品数：1被引量：6H指数：1
导出分析报告
供职机构：辽宁科技大学材料与冶金学院更多>>
发文主题：高炉焦比高炉焦比聚类分析神经网络更多>>
发文领域：冶金工程更多>>
发文期刊：《辽宁科技大学学报》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于聚类分析和神经网络的高炉焦比预测模型被引量：6
《辽宁科技大学学报》2010年第3期245-247,257,共4页周洋 余文武 董相娟 张军红 
为降低高炉生产焦炭的消耗,对高炉操作参数和燃料比指标进行关联性分析,提出了一种组合聚类分析与神经网络进行高炉焦比指标预测的方法。聚类分析将数据集聚划分为几类,数据的相似度比较高,分类训练相应的神经网络模型,实现高炉焦比指...
关键词：聚类分析 神经网络 预测 高炉 焦比 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部