徐峥

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供职机构：杭州市七格污水处理厂更多>>
发文主题：RBFNN径向基神经网络静态模型转炉炼钢梯度下降法更多>>
发文领域：冶金工程更多>>
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基于组合训练方法的RBFNN转炉炼钢静态模型
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2011年第3期62-65,共4页朱亚萍 王文龙 徐峥 徐生林 
省公益技术应用研究资助项目(C31016)
为了提高转炉炼钢终点碳含量和温度的预报命中率,该文采用径向基神经网络建立转炉炼钢静态模型。量子微粒群优化算法具体较好的全局搜索能力,而梯度下降法有较好的局部搜索能力,为了能够发挥这两种算法的优势,该文提出了一种组合训练方...
关键词：径向基神经网络 转炉炼钢 梯度下降法 量子微粒群优化算法 
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