孟常亮

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：中国人民解放军95824部队更多>>
发文主题：SVM适应度函数遗传算法文化算法支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于文化算法多种群协作SVM选择集成算法
《计算机工程与设计》2013年第8期2872-2876,共5页张朝阳 李卫忠 孟常亮 
国家自然科学基金项目(60975026);陕西省自然科学基金项目(2007F19)
针对离散二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)算法在解决SVM集成选择问题时容易早熟的问题,提出了一种文化算法架构下的多种群协作算法(Ca-MultiPop)。结合BPSO算法的快速演化能力,利用遗传算法(genetic algorithm,...
关键词：文化算法 离散二进制粒子群算法 遗传算法 支持向量机 选择集成 
基于改进离散二进制粒子群的SVM选择集成算法被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第28期166-168,231,共4页孟常亮 李卫忠 廖勇 华继学 
国家自然科学基金(No.60975026);陕西省自然科学基金(No.2007F19)~~
针对基于离散二进制粒子群(BPSO)的SVM选择集成算法的分类精度不高,以及所选分类器个数过多等问题,利用改进的离散二进制粒子群算法(IBPSO)和SVM选择集成算法相结合,提出基于IBPSO的SVM选择集成算法。通过选用合适的适应度函数以及调节...
关键词：离散二进制粒子群 支持向量机(SVM)选择集成 适应度函数 调节因子 
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