潘振宁

作品数：35被引量：368H指数：11
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供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
发文主题：电动汽车配电网网络图表示实时优化调度更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《电网技术》《华南理工大学学报（自然科学版）》《中国电力》《中国电机工程学报》更多>>
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基于主动迁移学习的负荷辨识泛化方法
《电力自动化设备》2025年第3期209-216,共8页蔡清淮 罗庆全 余涛 刘前进 刘熙鹏 潘振宁 
国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U2066212);广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目(SL2022A04J01135);广东省科技计划项目(广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室(2021年度))(2021B1212050014)。
为实现低成本地提升负荷辨识方法对新场景负荷样本的识别精度,提出一种基于主动迁移学习的负荷辨识泛化方法,利用极少量标签数据和无标签数据来高效提升方法的泛化性能。该方法利用异构模型的共识筛选高质量的伪标注样本,并对预训练模...
关键词：负荷辨识 泛化 主动学习 迁移学习 伪标注 异构模型 
基于图表示学习和特征引导的电力系统运行场景生成方法
《中国电机工程学报》2024年第24期9521-9532,I0002,共13页陈志威 吴毓峰 潘振宁 余涛 刘前进 黄文琦 侯佳萱 
国家自然科学基金项目(U2066212,52207105)。
随着海量新能源接入,电力系统的随机性显著增大,运行场景数据分布弥散且不均匀,导致现有场景生成方法适用性降低。传统依赖于人工经验和模型的场景生成方法更关注于场景的某种特征而忽略场景的数据分布。基于数据驱动场景生成方法则侧...
关键词：图表示学习 生成式对抗网络 特征引导 调度场景生成 
基于运行状态与功率特性引导的覆冰天气下风电机组功率预测
《电力自动化设备》2024年第11期88-93,133,共7页王康德 刘文泽 陈泽 黄展鸿 余涛 潘振宁 
国家自然科学基金资助项目(52207105)。
针对覆冰天气下风电机组功率预测精度不足的问题,提出一种基于运行状态与功率特性引导的覆冰天气下风电机组功率预测方法。针对覆冰天气下风电机组样本不平衡的问题,采用贝叶斯优化的改进轻量级梯度提升机模型对覆冰天气下的风电机组数...
关键词：覆冰天气 不平衡样本 小样本学习 轻量级梯度提升机 风电机组功率特性 风电 
基于庞加莱映射与多元特征融合构图的轻量化负荷识别方法
《电网技术》2024年第11期4710-4719,I0068-I0074,I0067,共18页梁志泓 罗庆全 余涛 霍富铭 蓝超凡 梁敏航 潘振宁 
国家自然科学基金项目(52207105);广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目(SL2022A04J01135)。
随着新型电力系统对需求侧资源调控要求的提高,负荷识别作为负荷精细化管理的关键技术愈发受到重视。而现有方法仍可进一步丰富负荷电气量周期性表征角度、提升多元特征融合能力以提高模型性能,降低识别模型复杂度以增强实用性。因此,...
关键词：负荷识别 庞加莱映射 U-I轨迹 轻量化模型 重参数化 
电力人工智能的演变与展望——从专业智能走向通用智能被引量：3
《电力系统自动化》2024年第16期1-17,共17页李鹏 余涛 李立浧 张孝顺 潘振宁 黄文琦 黄展鸿 
国家自然科学基金资助项目(52207105)。
新型电力系统快速发展背景下,海量多源异构信息与多类型业务深度耦合,电力系统运行面临着强复杂性、随机性等挑战。同时,加快构建灵活智能的新型电力系统是能源发展的重要战略,亟须形成具备智慧性、自适应性、安全性的电力人工智能技术...
关键词：新型电力系统 人工智能 大模型 数据驱动 
新型电力系统专用传感与边缘智能关键技术及其展望被引量：3
《高电压技术》2024年第8期3324-3338,共15页余涛 梁敏航 罗庆全 蓝超凡 王艺澎 潘振宁 
南方电网重点科技项目(066600KK52222023);国家自然科学基金(52207105);中国博士后科学基金(2022M721184);广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目(SL2022A04J01135);广东省基础与应用基础研究基金(2023A1515011598)。
电力物联网在电力系统的实时传感、透明感知与全局调控中发挥着重要作用。随着新型电力系统的不断演化,传统的设备传感与静态独立的智能系统难以应对多样化业务需求激增、多元化数据爆发式增长、传感器通信可靠性差与能效低下和算法模...
关键词：新型电力系统 电力物联网 专用传感 边缘智能 云边协同 
基于图表示学习与知识蒸馏的电缆故障快速识别方法
《电力信息与通信技术》2024年第4期11-20,共10页余盛灿 余涛 陈鑫沛 杨家俊 潘振宁 
国家自然科学基金项目(52207105)。
在牵引供电系统设备故障预警中,准确并快速识别电缆的早期故障是智能化运维的关键技术。为挖掘特征构建的深层信息和解决工程部署迭代速率问题,文章提出一种基于图表示学习和知识蒸馏的电缆故障识别方法。首先,对电缆的电流信号采样分析...
关键词：电缆早期故障 卷积自编码器 图表示学习 知识蒸馏 
数据孤岛下基于联邦学习的用户电价响应刻画及其应用被引量：1
《电力系统保护与控制》2024年第6期164-176,共13页李锦辉 吴毓峰 余涛 潘振宁 
国家自然科学基金项目资助(52207105);国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金项目资助(U2066212);中国博士后科学基金项目资助(2022M721184)。
电价型需求响应离不开对用户价格响应的精准刻画,然而用户对价格的响应大多发生在与聚合商的交互中。并且出于隐私保护需求,这些交互数据往往不被公开,呈现为数据孤岛。针对现阶段用户数据隐私需求和电网调度需求相互冲突的问题,提出了...
关键词：电价型需求响应 用户隐私 联邦学习 强化学习 
基于连接状态定位的智能变电站二次系统故障定位方法被引量：11
《智慧电力》2024年第2期63-70,共8页李远 苏适 杨家全 王志明 潘振宁 
国家自然科学基金资助项目(52207105);云南电网公司科技项目(YNKJXM20220131 )。
变电站二次回路及系统运行状态因设备自身及物理连接等原因具有一定的不确定性,二次系统故障定位难度较大。提出一种基于连接状态定位的智能变电站二次系统故障定位方法。首先将二次系统设备拓扑连接关系抽象为矩阵描述,二次系统设备节...
关键词：智能变电站 二次系统 连接状态 模糊径向基神经网络 故障搜索定位 
基于信息差距决策理论的虚拟电厂报价策略被引量：3
《中国电力》2024年第1期40-50,共11页谢蒙飞 马高权 刘斌 潘振宁 商云峰 
国家自然科学基金资助项目(电力系统智能调度的高泛化性策略模型与元强化学习方法研究,52207105)。
为进一步提升分布式能源的调节潜力,基于信息差距决策理论,将探讨虚拟电厂(virtual power plant,VPP)在参与需求响应(demand response,DR)策略时的竞价方式分为平衡型、保守型和进取型3种策略模型,并为每种策略设计鲁棒函数和机会函数,...
关键词：虚拟电厂 信息差距决策理论 鲁棒性 机会函数 
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