汪龙庆

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供职机构：东华大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：抽取方法CRFS短语未登录词识别未登录词更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《软件工程》《计算机应用与软件》更多>>
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基于未登录词识别的微博评价短语抽取方法
《计算机应用与软件》2017年第6期284-291,共8页汪龙庆 张超 宋晖 刘振宇 
由于微博内容话题分散,识别博文评论对象是微博情感分析研究的热点和难点。研究表明未登录词识别是导致评价短语识别率低的重要原因之一。针对这种情况,提出一种基于文本词序列的词频、凝聚度、左右自由度等统计特征学习未登录词识别模...
关键词：微博 评价短语 未登录词 统计特征 CRFS 
微博多领域情感分析系统研究与实现
《软件工程》2017年第1期49-54,共6页张超 汪龙庆 
微博每天产生的大数据成为市场调研、产品宣传、舆情监控等实际应用高度关注的目标。目前微博要素级的情感分析缺乏领域针对性,人工处理工作量大。本文提出了基于领域自动分拣的情感要素分析模型,通过实验获取有价值的博文特征表示,训...
关键词：情感要素分析 评价对象抽取 MSAS系统 
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