李政

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：山东艺术学院更多>>
发文主题：支持向量机遥感影像检索二元树复小波变换二元树复小波小波系数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《云南民族大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：山东省高等学校科技计划项目山东省研究生教育创新计划更多>>
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二元树复小波在图像特征提取和分类中的设计与应用
《云南民族大学学报（自然科学版）》2011年第1期53-57,共5页李政 
山东省研究生教育创新计划重点项目(SDYZ06001)
通过二元树复小波变换对图像进行4尺度分解,提取每一尺度下代表6个方向的高频带子图小波系数模的均值和标准方差组成48维的特征向量,利用支持向量机的一对一多分类算法对Brodatz图像库中的112幅图像进行了纹理特征提取和分类实验,结果...
关键词：二元树复小波变换 小波系数 支持向量机 特征提取 
主动学习在基于内容的遥感影像检索中的应用被引量：1
《计算机应用与软件》2010年第10期110-113,共4页李政 
山东省高等学校科技计划项目(J09LG51)
提出一种集成主动学习和支持向量机的学习算法并应用于基于内容的图像检索。首先在相关反馈过程中结合样本不确定性与减小样本间冗余度的采样策略选择样本进行类别标记组成样本集训练支持向量机分类器,然后利用得到的分类器进行图像检索...
关键词：基于内容的图像检索 支持向量机 主动学习 变型空间 相关反馈 
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