张天杰

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发文主题：概率矩阵矩阵分解协同过滤推荐系统更多>>
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基于项目近邻的约束概率矩阵分解算法
《计算机技术与发展》2016年第10期64-68,共5页张天杰 曹苏燕 闫世洋 
国家"863"高技术发展计划项目(2006AA01Z201)
在个性化推荐领域,协同过滤是目前最为成功应用最为广泛的推荐技术之一。约束概率矩阵分解算法便是一种基于模型的协同过滤算法,它能有效地面对推荐系统中遇到的海量数据问题,保证推荐的实时性。然而,传统的约束概率矩阵分解算法并没有...
关键词：推荐系统 协同过滤 约束概率矩阵分解 项目近邻 
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