丁林阁

作品数：1被引量：156H指数：1
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供职机构：清华大学计算机科学与技术系更多>>
发文主题：核方法多核学习多核多尺度模式识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《自动化学报》更多>>
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多核学习方法被引量：156
《自动化学报》2010年第8期1037-1050,共14页汪洪桥 孙富春 蔡艳宁 陈宁 丁林阁 
国家重点基础研究专项基金(G2007cb311003);国家自然科学基金(60625304;60621062)资助~~
多核学习方法是当前核机器学习领域的一个新的热点.核方法是解决非线性模式分析问题的一种有效方法,但在一些复杂情形下,由单个核函数构成的核机器并不能满足诸如数据异构或不规则、样本规模巨大、样本不平坦分布等实际的应用需求,因此...
关键词：核方法 多核学习 合成核 多尺度核 支持向量机 模式识别 回归 
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