黄超

作品数：2被引量：17H指数：2
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供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
发文主题：可靠性评估蒙特卡洛法PSO-LSSVM粒子群算法电力系统可靠性评估更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《河海大学学报（自然科学版）》《电力系统保护与控制》更多>>
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基于改进SSP抽样技术的发输电系统可靠性评估被引量：7
《电力系统保护与控制》2016年第21期48-53,共6页黄超 李孝全 刘帅 
针对传统发输电系统可靠性评估方法抽样次数多、耗时长等问题,提出一种基于分层自寻优抽样技术的状态空间分割方法。通过合理划分全状态空间,选用解析法和模拟法对两个子空间分别进行状态选择,并通过分层自寻优抽样方法改进模拟法的抽...
关键词：电力系统 状态空间分割法 分层抽样 蒙特卡洛法 可靠性评估 
基于改进PSO-LSSVM和蒙特卡洛法的电力系统可靠性评估被引量：10
《河海大学学报（自然科学版）》2016年第5期458-464,共7页李孝全 黄超 徐晨洋 王景辰 
针对电力系统可靠性评估方法耗时长、误差大等问题,提出一种用改进粒子群优化算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,并将构建好的PSO-LSSVM模型与蒙特卡洛法(MCS)相结合用于发输电系统可靠性评估的方法。该方法通过对PSO算法进...
关键词：电力系统 可靠性评估 粒子群算法 最小二支持向量机 蒙特卡洛法 
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