蒋觉义

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院更多>>
发文主题：SVM支持向量机NMF非负矩阵分解故障诊断更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京航空航天大学学报》更多>>
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基于NMF的SVM故障诊断方法被引量：7
《北京航空航天大学学报》2012年第12期1639-1643,共5页李建宏 姜同敏 何玉珠 蒋觉义 
针对大维数系统故障诊断中存在特征提取困难和识别率低的问题,提出基于非负矩阵分解(NMF,Non-negative Matrix Factorization)的支持向量机(SVM,Support Vector Machine)诊断方法,避免了直接对故障特征的选择和提取,实现特征降维,提高...
关键词：故障诊断 非负矩阵分解 支持向量机 
基于误差最小的SVM最优分类面修正被引量：3
《北京航空航天大学学报》2012年第11期1483-1486,共4页蒋觉义 何玉珠 李建宏 
针对C-支持向量机(C-SVM,C-Support Vector Machine)中惩罚系数C可能导致最优分类面不合理的问题,提出基于误差最小的SVM最优分类面修正方法.通过调整正负类分类间隔的约束条件,求解使训练样本总误差最小的偏置系数,并兼顾与正负类误差...
关键词：支持向量机 最优分类面 修正 
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