范贤

作品数：2被引量：13H指数：2
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供职机构：西安邮电大学计算机学院更多>>
发文主题：信息抽取技术信息抽取问答系统聚类向量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机应用》更多>>
所获基金：陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目国家自然科学基金更多>>
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基于信息抽取技术的问答系统被引量：8
《计算机工程与设计》2017年第4期1051-1055,共5页于根 李晓戈 刘睿 范贤 杜丽萍 
国家自然科学基金项目(61373116);陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设基金项目(112-1602);西安邮电大学研究生创新基金项目(ZL2013-34)
通过分析实体关系和命名实体,提出基于层次的答案提取方法。在将问题分为实体关系型、实体型和关键词型3类的基础上,按照实体关系层、实体层、关键词层得到答案集,利用基础特征、命名实体匹配和实体关系匹配进行特征排序提取答案。基于N...
关键词：问答系统 信息抽取 实体关系 命名实体 层次法 
基于表示学习的中文分词被引量：5
《计算机应用》2016年第10期2794-2798,共5页刘春丽 李晓戈 刘睿 范贤 杜丽萍 
国家自然科学基金资助项目(61373116);陕西省普通高等学校重点学科专项资金资助项目(112-1602);西安邮电大学研究生创新基金资助项目(ZL2013-30)~~
为提高中文分词的准确率和未登录词(OOV)识别率,提出了一种基于字表示学习方法的中文分词系统。首先使用Skip-gram模型将文本中的词映射为高维向量空间中的向量;其次用K-means聚类算法将词向量聚类,并将聚类结果作为条件随机场(CRF)模...
关键词：表示学习 词向量 聚类 条件随机场 中文分词 
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