李晓戈

作品数：17被引量：155H指数：7
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供职机构：西安邮电大学更多>>
发文主题：神经网络信息抽取自然语言处理文本日志更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《软件导刊》《北京大学学报（自然科学版）》《山东大学学报（理学版）》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目陕西省工业科技攻关项目更多>>
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基于图注意力神经网络的实体消歧方法被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2024年第3期71-80,94,共11页牛泽群 李晓戈 强成宇 韩伟 姚怡 刘洋 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1402905);陕西省重点研发计划资助项目(2020GY-227);陕西省重点研发计划资助项目(2020ZDLGY09-05);陕西省技术创新引导专项基金(2022PT-49)。
针对链接对象为存在半结构化数据的知识库,提出了一种基于图注意力神经网络的短文本实体指称消歧方法。通过信息抽取与融入关键词,将含有半结构化数据的知识库构建为全局知识图谱;同时基于Bert预训练模型对短文本中的实体指称项进行嵌...
关键词：实体消歧 知识图谱 关键词提取 图注意力神经网络 自然语言处理 
基于日志多特征融合的无监督异常检测算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2023年第12期2727-2733,共7页程思强 李晓戈 李显亮 
国家重点研发计划项目(2018YFB1402905)资助;陕西省重点研发计划项目(2020GY-227)资助。
日志是一种记录系统运行过程中重要信息的文本文件,而有效的日志异常检测可以帮助运维人员快速定位并解决问题,保证系统的快速恢复,从而减少经济损失.系统日志内容通常包含着丰富的系统信息(时间,序列,参数等),本文提出了一种基于预训...
关键词：日志分析 日志序列 深度学习 日志异常检测 
基于网页图像分类的自动化网页正文抽取模型被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第2期386-392,共7页秦龙 李晓戈 穆诤辉 李涛 
国家重点研发计划基金项目(2018YFB1402905);陕西省重点研发计划基金项目(2020GY-227)。
运用卷积神经网络技术提出一种基于网页图像分类的自动化网页正文抽取模型(I-AWCE)。通过分析现有网页类型及网页正文在网页中的位置和结构特点,将网页分为文章网页和列表网页。根据网页截屏图像在卷积神经网络模型中的分类结果,分别提...
关键词：图像分类 网页正文抽取 卷积神经网络 残差网络 预训练模型 标准差 文本长度 
图神经网络在招投标文件分类中的应用被引量：2
《小型微型计算机系统》2023年第2期275-280,共6页强成宇 李晓戈 马鲜艳 李涛 田俊鹏 
国家重点研发计划项目(2018YFB1402905)资助;陕西省重点研发计划项目(2020GY-227)资助.
全国政府机关、事业单位的采购网站每天都会发布数万条招投标信息,如何快速有效的分类这些数据,成为挖掘其相应价值的关键.本文针对网络上招投标文件缺乏标注、文本语义稀疏、数据来源多样、信息结构复杂等问题,提出了一种基于图卷积神...
关键词：文本分类 知识图谱 多源异构图 图卷积神经网络 
多属性推荐算法在企业研发服务系统中的应用被引量：2
《小型微型计算机系统》2023年第1期8-13,共6页田俊鹏 李晓戈 马鲜艳 
国家重点研发计划项目(2018YFB1402905)资助;陕西省重点研发计划项目(2020GY-227)资助.
为满足企业的技术服务及研发需求,各地陆续建设线上供需服务平台.线上技术供需匹配难的主要原因在于文本相似度计算的准确性以及多元数据对于成交结果的影响.为解决上述问题,本文提出一种融合多属性的供需推荐模型,针对“陕西省中小企...
关键词：供需推荐 短文本相似度 多属性融合 Bert 
基于知识图谱驱动的图神经网络推荐模型被引量：15
《计算机应用》2021年第7期1865-1870,共6页刘欢 李晓戈 胡立坤 胡飞雄 王鹏华 
国家重点研发计划项目(2018YFB1403004);陕西省创新能力支撑计划项目(2019PT-12)。
知识图谱(KG)蕴含丰富的结构与关联信息,不仅可以缓解推荐系统中数据稀疏、冷启动等问题,还可以更准确地进行个性化推荐,因此提出一种基于知识图谱驱动的端到端图神经网络推荐模型KGLN。首先使用单层神经网络框架对图中单个节点进行特...
关键词：推荐系统 知识图谱 图神经网络 网络特征学习 个性化推荐 兴趣挖掘 
基于多注意力长短时记忆的实体属性情感分析被引量：9
《计算机应用》2019年第1期160-167,共8页支淑婷 李晓戈 王京博 王鹏华 
陕西省重点研发计划项目(2018ZDXM-GY-043);陕西省科技创新基金资助项目(2016KTZDGY04-03);陕西省咸阳市重大科技创新专项(103-203990009);西安邮电大学研究生创新基金资助项目(103-602080017)~~
属性情感分析是细粒度的情感分类任务。针对传统神经网络模型无法准确构建属性情感特征的问题,提出了一种融合多注意力和属性上下文的长短时记忆(LSTM-MATT-AC)神经网络模型。在双向长短时记忆(LSTM)的不同位置加入不同类型的注意力机制...
关键词：属性情感分析 多注意力机制 上下文语义特征 神经网络 自然语言处理 
大数据、云计算与用户行为经验分析被引量：2
《信息记录材料》2018年第7期118-120,共3页陈硕 李晓戈 
大数据与云计算是目前计算机信息技术领域内的两大研究热点,同时也是目前互联网应用的重要发展方向。本文就针对大数据与云计算在用户行为分析方面所面临的机遇与挑战,并进一步探讨了机遇大数据和云计算背景下的用户行为,主要包括了信...
关键词：大数据 云计算 用户行为分析 
基于信息抽取技术的问答系统被引量：8
《计算机工程与设计》2017年第4期1051-1055,共5页于根 李晓戈 刘睿 范贤 杜丽萍 
国家自然科学基金项目(61373116);陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设基金项目(112-1602);西安邮电大学研究生创新基金项目(ZL2013-34)
通过分析实体关系和命名实体,提出基于层次的答案提取方法。在将问题分为实体关系型、实体型和关键词型3类的基础上,按照实体关系层、实体层、关键词层得到答案集,利用基础特征、命名实体匹配和实体关系匹配进行特征排序提取答案。基于N...
关键词：问答系统 信息抽取 实体关系 命名实体 层次法 
基于表示学习的中文分词被引量：5
《计算机应用》2016年第10期2794-2798,共5页刘春丽 李晓戈 刘睿 范贤 杜丽萍 
国家自然科学基金资助项目(61373116);陕西省普通高等学校重点学科专项资金资助项目(112-1602);西安邮电大学研究生创新基金资助项目(ZL2013-30)~~
为提高中文分词的准确率和未登录词(OOV)识别率,提出了一种基于字表示学习方法的中文分词系统。首先使用Skip-gram模型将文本中的词映射为高维向量空间中的向量;其次用K-means聚类算法将词向量聚类,并将聚类结果作为条件随机场(CRF)模...
关键词：表示学习 词向量 聚类 条件随机场 中文分词 
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