潘宇

作品数：2被引量：27H指数：2
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供职机构：东北电力大学更多>>
发文主题：光伏储能系统功率损耗出力优化分布式更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《可再生能源》《广东电力》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划吉林省科技发展计划基金更多>>
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基于改进灰色神经网络组合模型的光伏电站短期出力预测被引量：17
《广东电力》2017年第4期55-60,共6页刘博洋 潘宇 许伯阳 刘文 李焕奇 王苏 
针对单一灰色模型和神经网络模型自身的缺陷对传统灰色神经网络组合模型预测精度的影响问题,提出一种基于改进的灰色神经网络组合模型的光伏电站短期出力预测方法。通过把历史日最高和最低气温以及功率数据作为输入,将改进后的单一灰色...
关键词：光伏短期预测 灰色模型 神经网络模型 平滑处理 粒子群算法 
计及功率损耗的分布式光伏-储能系统出力优化及容量配置方法被引量：10
《可再生能源》2017年第2期245-251,共7页崔杨 潘宇 王泽洋 孙兆键 
国家重点基础研究发展计划项目("973"项目)(2013CB228201);吉林省科技发展计划项目(20140101066JC)
分布式光伏与储能(PV-BES)接入配电网可将不可控的光伏电源转化为可控电源,进而减小功率损耗并提高电压水平与稳定性。文章建立了以功率损耗变化率为判据的含有功、无功损耗的PV-BES系统出力优化模型;基于遗传算法对模型求解,在配电网...
关键词：分布式光伏-储能系统 可控电源 功率损耗 电压水平 遗传算法 
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