李德生

作品数：1被引量：13H指数：1
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供职机构：北京建筑大学理学院更多>>
发文主题：共轭梯度法混合粒子群优化算法无约束优化问题更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》更多>>
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嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法被引量：13
《小型微型计算机系统》2014年第4期835-839,共5页梁昔明 李德生 
北京自然科学基金项目(4122022)资助;北京市属高等学校人才强教计划项目(201107123)资助;北京建筑工程学院博士启动基金项目(331612018)资助
针对标准粒子群算法收敛速度慢和精度低的问题,提出了一种嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法.算法有效结合了粒子群优化算法较强的全局搜索能力和共轭梯度法快速精细的局部搜索能力,在基本粒子群算法得到的最优解的基础上引入共轭梯度...
关键词：混合粒子群优化算法 共轭梯度法 无约束优化问题 数值实验 
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