云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 叶小舟

叶小舟: 作品数：1被引量：8H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：河海大学计算机与信息学院更多>>; 发文主题：循环神经网络激活函数神经网络结构更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《计算机与现代化》更多>>; 所获基金：水利部公益性行业科研专项国家自然科学基金国家科技支撑计划NSFC-广东联合基金更多>>

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循环神经网络结构中激活函数的改进被引量：8: 《计算机与现代化》2016年第12期29-33,共5页叶小舟陶飞飞戚荣志张云飞周思琪刘璇; 国家科技支撑计划项目(2013BAB06B04;HNKJ13-H17-04);国家自然科学基金面上资助项目(61272543);水利部公益性行业科研专项重点项目(201501007);NSFC-广东联合基金重点项目(U1301252); 循环神经网络相比于其他深度学习网络,优势在于可以学习到长时依赖知识,但学习过程中的梯度消失和爆炸问题严重阻碍了知识的按序传播,导致长时依赖知识的学习结果出现偏差。为此,已有研究主要对经典循环神经网络的结构进行改进以解决此...; 关键词：深度学习循环神经网络激活函数 LSTM模型 GRU模型