刘璇

作品数:7被引量:25H指数:2
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发文领域:自动化与计算机技术电子电信水利工程更多>>
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所获基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划江苏省博士后科研资助计划项目江苏省自然科学基金更多>>
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多分支的降水量概率预测模型研究被引量:1
《计算机科学》2017年第10期222-227,共6页余霖 吕鑫 周思琪 刘璇 
NSFC-广东联合基金重点项目(U1301252);水利部公益性行业科研专项重点项目(201501007);国家自然科学基金面上项目(61272543);国家科技支撑计划项目(HNKJ13-H17-04)资助
降水量大小对水资源调度决策、防汛防旱预警等方面有着决定性作用。目前已有大量降水量预测模型被提出,但其由于缺乏对降水过程非线性性态的考虑,因此预测准确度不高。另外,单独的预测值难以对决策判断形成有效支持,使预测结果的应用性...
关键词:降水量预测 ARMA模型 BP网络 Markov预测 关联规则 十字交叉模型 
循环神经网络结构中激活函数的改进被引量:8
《计算机与现代化》2016年第12期29-33,共5页叶小舟 陶飞飞 戚荣志 张云飞 周思琪 刘璇 
国家科技支撑计划项目(2013BAB06B04;HNKJ13-H17-04);国家自然科学基金面上资助项目(61272543);水利部公益性行业科研专项重点项目(201501007);NSFC-广东联合基金重点项目(U1301252)
循环神经网络相比于其他深度学习网络,优势在于可以学习到长时依赖知识,但学习过程中的梯度消失和爆炸问题严重阻碍了知识的按序传播,导致长时依赖知识的学习结果出现偏差。为此,已有研究主要对经典循环神经网络的结构进行改进以解决此...
关键词:深度学习 循环神经网络 激活函数 LSTM模型 GRU模型 
一种基于DTW聚类的水文时间序列相似性挖掘方法被引量:14
《计算机科学》2016年第2期245-249,共5页杨艳林 叶枫 吕鑫 余霖 刘璇 
国家自然科学基金面上项目(61272543);国家科技支撑计划(2013BAB06B04);国家科技支撑计划项目数字流域关键技术(2013BAB05B00);国家自然科学基金委-广东联合项目(U1301252);江苏省博士后科研资助计划(1401001C);江苏水利科技项目:"智慧河流"研究及其在六合滁河管理中的应用(2013025);基于物联网的流域信息获取技术研究(2013BAB05B01)资助
水文时间序列相似性挖掘是水文时间序列挖掘的重要方面,对洪水预报、防洪调度等具有重要意义。针对水文数据的特点,提出了一种基于DTW聚类的水文时间序列相似性挖掘方法。该方法先对数据进行小波去噪、特征点分段以及语义划分,再基于DT...
关键词:水文时间序列 语义相似 DTW距离 层次聚类 编辑距离 
一种支持属性撤销的ABE高效数据共享方案
《计算机与现代化》2016年第2期66-71,共6页韦明伦 吕鑫 徐淑芳 王龙宝 李水艳 平萍 马鸿旭 刘璇 
国家自然科学基金面上项目(61272543);国家科技支撑计划(2013BAB06B04);中国华能集团公司总部科技项目(HNKJ13-H17-04);江苏省自然科学基金资助项目(BK20130852);江苏省博士后科研资助计划(1401001C)
随着云计算的流行,越来越多的敏感数据存储在云端并通过Internet实现数据共享,与此同时也带来了很多安全问题。针对这一问题,提出一种基于CP-ABE的高效数据共享方案。该方案是一种非常适用于外包数据的细粒度访问控制加密方案,可用于解...
关键词:基于属性的加密 访问控制 密钥撤销 
基于轨迹预测的动态匿名算法被引量:1
《计算机与现代化》2016年第1期54-58,共5页马佳仕 吕鑫 戚荣志 张云飞 许国艳 刘璇 
国家自然科学基金面上项目(61272543);国家科技支撑计划项目(2013BAB06B04);中国华能集团公司总部科技项目(HNKJ13-H17-04);江苏省自然科学基金资助项目(BK20130852);江苏省博士后科研资助计划项目(1401001C)
位置K匿名是实现LBS(Location Based Services)隐私保护的重要手段。已有的K匿名机制大多针对无知识背景的攻击者模型,对攻击者能力的估计不足,存在用户位置隐私泄露的风险。针对此问题,本文提出一种基于历史轨迹预测的LBS动态匿名算法...
关键词:历史数据 动态匿名算法 轨迹预测 
基于小波和过程神经网络的时间序列预测模型被引量:1
《电子设计工程》2016年第1期9-11,15,共4页刘修恒 吕鑫 戚荣志 刘璇 马鸿旭 
国家自然科学基金面上项目(61272543);国家科技支撑计划(2013BAB06B04);中国华能集团公司总部科技项目(HNKJ13-H17-04);江苏省自然科学基金(BK20130852);江苏省博士后科研资助计划(1401001C)
提出基于过程神经网络和自回归模型的组合预测方案。首先,采用二进正交小波变换对原始时间序列分解和重构,分离出原始序列中的高频部分和低频部分;然后对低频部分构建过程神经网络模型,对低频部分采用自回归模型;最后将两种模型的预测...
关键词:小波分解 非平稳时间序列 过程神经网络 自回归 预测 
基于FCM的时间序列论域划分方法
《计算机与现代化》2015年第5期9-12,共4页刘澈 刘璇 马鸿旭 
随着社会的发展,人们对于数据预测的需求日益增加,模糊时间序列因其能够处理时间序列中含糊不清的数据而备受关注。从提高模型的预测精度角度来看,论域划分作为时间序列数据预测的第一步,作用至关重要。本文提出一种基于FCM的二次论域...
关键词:时间序列 论域划分 FCM聚类算法 数据预测 
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