麻婧

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：DBSCAN算法高性能计算中心聚类分析数据挖掘用户分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（信息科学版）》更多>>
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DBSCAN算法在高性能计算中心用户分类的应用研究被引量：2
《吉林大学学报（信息科学版）》2013年第5期528-534,共7页徐海啸 麻婧 吴旗 
大学生创新实验国家级基金资助项目(2011A53101)
为提高集群资源使用效率,管理员需要对用户进行分类,从而对不同用户提出资源使用策略。DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法可对用户进行分类,但对初始参数敏感。为此,提出改进算法,首先将密...
关键词：聚类分析 DBSCAN算法 高性能计算中心 用户分类 数据挖掘 
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