陈锦荣

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供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：粗糙集逻辑神经网络神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机科学》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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一种粗逻辑神经网络的构造和学习方法
《计算机科学》2011年第12期236-238,268,共4页陈锦荣 丁世飞 
国家自然科学基金项目(60975039);江苏省自然科学基金项目(BK2009093)资助
传统的粗逻辑神经网络可以对信息系统及粗推理决策进行研究,能够深入地揭示粗糙集理论实质,但对于处理非单值输入问题不能取得良好的效果。粗糙神经元的上边界和下边界恰好能解决这一方面的问题,且随着粗集理论的不断发展,上下边界的概...
关键词：粗糙神经元 粗糙集 神经网络 粗逻辑神经网络 
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