陈金成

作品数：5被引量：42H指数：4
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供职机构：石河子大学机械电气工程学院更多>>
发文主题：哈密瓜卷积神经网络棉种表面缺陷检测可视化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球理学更多>>
发文期刊：《农业工程学报》《江苏农业科学》《光谱学与光谱分析》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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基于改进YOLOv7-ByteTrack的干制哈密大枣缺陷检测与计数系统被引量：5
《农业工程学报》2024年第3期303-312,共10页刘鑫 马本学 李玉洁 陈金成 喻国威 
国家自然科学基金项目(61763043);2023年兵团研究生创新项目。
针对目前无法同时对随机多列排布干制哈密大枣进行快速缺陷检测和统计计数问题,该研究设计了一款干制哈密大枣在线检测与计数系统。以干制哈密大枣为研究对象,利用工业相机拍摄传送带上随机排列的多类别缺陷干制哈密大枣视频为数据源,...
关键词：图像处理 目标检测 干制哈密大枣 多目标跟踪 YOLOv7 
基于GADF变换和多尺度CNN的哈密瓜表面农药残留可见-近红外光谱判别方法被引量：6
《光谱学与光谱分析》2021年第12期3701-3707,共7页喻国威 马本学 陈金成 党富民 李小占 李聪 王刚 
国家自然科学基金项目(32060411)资助。
针对哈密瓜表面农药残留化学检测方法成本高且具有破坏性等问题,探索了可见-近红外(Vis-NIR)光谱技术对农药残留定性判别的可行性。以哈密瓜为载体,百菌清和吡虫啉农药为研究对象,采集哈密瓜表面无残留、百菌清和吡虫啉残留的可见-近红...
关键词：哈密瓜 格拉姆角场变换 可见-近红外光谱 多尺度卷积神经网络 农药残留判别 
基于深度学习与图像处理的哈密瓜表面缺陷检测被引量：24
《农业工程学报》2021年第1期223-232,共10页李小占 马本学 喻国威 陈金成 李玉洁 李聪 
西部特果精选关键技术研发与集成示范(2015BAD19B03)。
针对传统人工检测哈密瓜表面缺陷效率低等问题,提出利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)对哈密瓜表面缺陷进行快速检测。对原始图像进行主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)、奇异值分解(Singular Value De...
关键词：图像处理 缺陷 无损检测 卷积神经网络 可视化 哈密瓜 
基于RFID的棉种仓库信息采集系统的研究
《江苏农业科学》2015年第2期409-411,共3页陈金成 高国刚 马本学 陈琴刚 徐丽 
国家科技支撑计划(编号:2012BAF07B04)
针对棉种仓库传统管理方式信息采集效率低、管理繁琐等问题,提出了一种基于射频识别(radio frequency identification,RFID)技术的棉种仓库信息采集系统,保证了货物信息管理高效性和准确性,确保企业及时准确地掌握库存的真实数据,合理...
关键词：RFID 棉种 仓库 信息采集 
基于RFID技术的棉种溯源系统构建被引量：7
《江苏农业科学》2013年第7期388-390,共3页陈琴刚 李锋霞 马本学 陈金成 王丽丽 杨建春 
随着种子质量安全问题的不断出现,消费者对种业的安全问题越发关注,实施种业质量安全控制的重要性日益凸现。通过基于RFID技术的棉种溯源系统对棉种生产的全过程进行监控,建立完整的安全控制体系,可以进行棉种质量安全信息的快速追溯,...
关键词：安全控制体系 RFID技术 溯源系统 
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