贾慧星

作品数：4被引量：115H指数：4
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供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文主题：梯度方向直方图行人检测计算机视觉目标识别BHATTACHARYYA系数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电视技术》《计算机学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于梯度方向直方图特征的多核跟踪被引量：24
《自动化学报》2009年第10期1283-1289,共7页贾慧星 章毓晋 
国家自然科学基金(60872084)资助~~
提出了基于梯度方向直方图特征的多核跟踪算法,对跟踪过程中的光线变化和部分遮挡具有较强的鲁棒性.该算法将目标分块,分别提取出每块的核函数加权的梯度方向直方图特征.目标模型和候选目标模型的相似度用所有块直方图间的Bhattacharyy...
关键词：Mean SHIFT 核跟踪 BHATTACHARYYA系数 梯度方向直方图 
智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计被引量：6
《电视技术》2009年第4期78-81,共4页贾慧星 章毓晋 
国家自然科学基金(60872084);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20060003102)
提出了智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计系统。该系统通过机器学习的方法对视频序列中人的头肩部位进行准确地检测,克服了传统检测方法如连通域分析和简单模板匹配的不足,对光线变化和人群拥挤等问题具有较好的稳健性,在对具...
关键词：智能视频监控 人数统计 目标检测与跟踪 机器学习 
基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法被引量：17
《计算机学报》2009年第2期336-341,共6页贾慧星 章毓晋 
国家自然科学基金(60872084);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20060003102)的资助
提出了基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法,当训练数据集较大时,可以大大提高训练速度.基于动态权重裁剪的Adaboost训练算法在每次迭代过程中舍去权重较小的大多数样本,保留权重较大的少数样本进行训练,迭代完成后检查这个利用少...
关键词：ADABOOST 动态权重裁剪 机器学习 
车辆辅助驾驶系统中基于计算机视觉的行人检测研究综述被引量：69
《自动化学报》2007年第1期84-90,共7页贾慧星 章毓晋 
国家自然科学基金(60573148);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20060003102)资助~~
基于计算机视觉的行人检测由于其在车辆辅助驾驶系统中的重要应用价值成为当前计算机视觉和智能车辆领域最为活跃的研究课题之一.其核心是利用安装在运动车辆上的摄像机检测行人,从而估计出潜在的危险以便采取策略保护行人.本文在对这...
关键词：行人检测 车辆辅助驾驶系统 感兴趣区分割 目标识别 
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