胡松

作品数：3被引量：3H指数：1
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供职机构：三峡大学计算机与信息学院智能视觉与图像信息研究所更多>>
发文主题：目标跟踪HAAR-LIKE特征BOOSTING算法灰度共生矩阵类HAAR特征更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖北省教育厅青年基金湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目宜昌市科学技术研究与开发项目更多>>
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基于多特征级联筛查的在线boosting快速跟踪算法被引量：1
《计算机应用与软件》2015年第2期236-239,共4页胡松 孙水发 马先兵 覃音诗 雷帮军 
国家自然科学基项目(60972162;61102155;61272237;61272236);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201002);湖北省教育厅青年科学基金项目(Q20111205);宜昌市科学技术研究与开发项目(A09302-31)
传统基于Haar-like特征的在线boosting跟踪算法(HBT)采用局部穷举搜索目标的方式,不能很好地应对运动速度较快的目标以及目标被完全遮挡的情形。当目标状态和周围背景发生变化时,传统HBT算法会产生累积错误。对此系统进行改进,提出一种...
关键词：目标跟踪 在线boosting 级联检测 OSS模型 颜色直方图 
结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法被引量：2
《计算机应用研究》2014年第4期1260-1263,1269,共5页胡松 孙水发 陈鹏 但志平 董方敏 
国家自然科学基金资助项目(61102155;61272236;61272237);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队资助项目(T201002);湖北省教育厅青年科学基金资助项目(Q20111205)
针对传统基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法(HBT)需要产生大规模随机特征、占用大量计算资源和存储空间的缺点,提出结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法(HBTT)。HBTT算法利用灰度共生矩阵的熵获得目标纹理的...
关键词：目标跟踪 在线boosting算法 类HAAR特征 灰度共生矩阵 方向纹理熵 
基于灰度区间映射的脱皮指纹识别技术
《计算机技术与发展》2012年第10期147-150,156,共5页胡松 孙水发 徐光柱 董方敏 
国家自然科学基金资助项目(60972162;61102155)
指纹识别技术是生物特征识别技术中的研究热点。指纹学的研究表明指纹具有唯一性和终生不变性,利用指纹识别技术进行身份验证是可行而且实用的。文中系统地介绍了指纹识别流程及近几年相关技术的最新进展,在此基础上针对脱皮指纹直方图...
关键词：指纹识别 脱皮指纹 灰度区间映射 
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