王晓玲

作品数：4被引量：32H指数：3
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供职机构：中国矿业大学环境与测绘学院测绘与空间信息工程研究所更多>>
发文主题：高光谱遥感影像遥感分类SVM分类SVM混合像元更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《遥感信息》《测绘科学》《中国矿业大学学报》《测绘通报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划福建省自然科学基金更多>>
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基于高光谱数据的城市不透水层提取与分析被引量：9
《中国矿业大学学报》2011年第4期660-666,共7页夏俊士 杜培军 逄云峰 曹文 王晓玲 何建国 陈鑫 
国家自然科学基金项目(40871195);江苏省"333高层次人才培养工程"科研项目(2009-32);教育部留学回国人员科研启动基金项目
针对多光谱卫星遥感数据监测城市生态环境的限制和高光谱遥感数据的优越性,以徐州市城区为例,选择2004和2006年地球观测卫星-1(EO-1)Hyperion高光谱遥感数据,在波段选择、大气校正等预处理的基础上,利用线性光谱混合模型,通过混合像元...
关键词：高光谱遥感 不透水层 混合像元分解 线性光谱混合模型 
高光谱遥感影像SVM分类中训练样本选择的研究被引量：11
《测绘科学》2011年第3期127-129,共3页王晓玲 杜培军 谭琨 
国家863高技术研究发展计划项目(2007AA12Z162);教育部高校博士学科点专项基金项目(20070290516);国家自然科学基金项目(40401038;40871195)
支持向量机(SVM)分类的关键是发现分类最优超平面及类别间隔,而混合像元比纯净像元更接近类别边界,更容易找出最优超平面。本文针对SVM分类器的特点,在高光谱数据分类中采用混合像元作为训练样本对SVM进行训练,试验表明采用类别边界上...
关键词：支持向量机(SVM) 最优超平面 混合像元 遥感分类 
基于多目标遥感信息处理的城市扩展监测与分析被引量：10
《测绘通报》2010年第8期24-27,共4页陈绍杰 赵丽花 逄云峰 王晓玲 
福建省自然科学基金;龙岩市科技计划联合资助
基于徐州市1994年、2002年和2007年的多时相LandsatTM/ETM+遥感影像,利用建筑用地指数(IBI)提取城市建筑用地信息,通过监督分类获得城市土地覆盖图,由单窗算法反演地表温度。利用多目标遥感信息处理得到的建筑用地分布、土地覆盖图和地...
关键词：城市扩展 建筑用地指数(IBI) 城市热岛 遥感 
一种高光谱遥感影像端元自动提取方法被引量：2
《遥感信息》2010年第4期8-12,共5页王晓玲 杜培军 谭琨 曹文 
国家863高技术研究发展计划项目(2007AA12Z162);教育部高校博士学科点专项基金项目(20070290516);国家自然科学基金项目(40401038;40871195)
针对人工样本选择和端元提取存在的不确定性和工作量大等缺点,提出一种集成非监督分类、纯净像元指数计算、线性光谱混合模型和凸面单形体理论的自动端元提取算法,能够有效地提取端元用于高光谱遥感影像分类和混合像元分解。利用北京昌...
关键词：线性混合模型 凸面单形体 端元 
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