涂川

作品数：2被引量：33H指数：2
导出分析报告
供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：BP神经网络天水段水质评价SVM模型土壤水分更多>>
发文领域：环境科学与工程农业科学更多>>
发文期刊：《水土保持研究》《环境科学与技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
BP神经网络和SVM模型对施加生物炭土壤水分预测的适用性被引量：16
《水土保持研究》2017年第3期86-91,共6页王彤彤 翟军海 何欢 郑纪勇 涂川 
国家自然科学基金"生物炭对黄土高原不同质地土壤水文过程影响及机理的定位研究"(41571225)
生物炭作为土壤改良剂对半干旱区土壤水分有良好的吸持作用,为确定施加生物炭对土壤水分预测模型适用性的影响,依托黄土高原半干旱区固原生态站开展了小区定位试验。向土壤中施加不同种类及比例的生物炭,定期监测土壤水分含量;考虑土壤...
关键词：土壤水分 生物炭 模型预测 SVM模型 BP神经网络 
IPSO-BP神经网络在渭河天水段水质评价中的应用被引量：18
《环境科学与技术》2013年第8期175-181,共7页王彤彤 张剑 涂川 赵文芳 陈明明 赵成章 
国家自然科学基金项目资助(40971039);西北师范大学青年教师科研能力提升计划项目(NWNU-LKQN-11-10)
水质评价是进行水环境容量计算和实施水污染控制规划的重要基础,能为改善河流水资源污染程度,保护河流水资源提供方向性、原则性的方案和依据。文章通过改进的PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,获得最优权值和阈值后建立IPSO-BP神经...
关键词：改进的PSO算法 BP神经网络 水质评价 渭河天水段 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部