林思铭

作品数：8被引量：17H指数：2
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供职机构：空军工程大学装备管理与安全工程学院更多>>
发文主题：压缩感知信道估计算法测量过程信道估计卡尔曼滤波更多>>
发文领域：电子电信理学一般工业技术更多>>
发文期刊：《探测与控制学报》《计算机仿真》《微电子学与计算机》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国防基金中国航空科学基金更多>>
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基于FQPSK调制的盲均衡算法被引量：1
《火力与指挥控制》2017年第10期114-117,123,共5页向元伟 彭卫东 尚耀波 林思铭 
国家自然科学基金(61401499);航空科学基金资助项目(20110196004)
针对低空航空信道多普勒、多径等衰落现象严重的问题,通过研究判决反馈盲均衡结构有效克服多径效应影响;超指数迭代算法收敛速度快,运算复杂度较低,修正的超指数算法还具有相位相关信息,可以纠正星座图相位旋转,减小稳态均方误差,加快...
关键词：多径信道 盲均衡 FQPSK QPSK 超指数 
球形译码算法在信号空间分集系统中的应用研究被引量：1
《计算机应用研究》2017年第5期1452-1454,共3页李瑞 柏鹏 彭卫东 林志国 林思铭 
国家自然科学基金资助项目(6150051163)
针对信号空间分集系统中最大似然检测算法复杂度高的问题,选用球形译码算法作为信号空间分集系统接收机检测算法,可以使接收机在接近最大似然算法检测性能的同时,降低接收机检测复杂度。为进一步降低检测复杂度,通过采用最小均方误差算...
关键词：信号空间分集 旋转矩阵 球形译码 最小均方误差 
一种改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法被引量：2
《计算机应用研究》2017年第4期1217-1220,共4页林思铭 彭卫东 林志国 李瑞 
国家自然科学基金资助项目(61201209);陕西省电子信息系统集成重点实验室基金资助项目(2011ZD09)
针对卡尔曼滤波压缩感知在信道估计时伪测量过程计算效率较低的问题进行了研究,提出了一种高性能的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法。对伪测量过程的近似l0范数约束框架进行了进一步研究,引入高斯核函数对雅克比赋权矩阵的列向量进行优...
关键词：压缩感知 稀疏多径信道估计 卡尔曼滤波 伪测量过程 
基于射频隐身的低截获通信节点机动方法被引量：2
《计算机仿真》2017年第3期92-95,146,共5页何召阳 王谦喆 宋博文 林思铭 
对飞机在战场环境下的空间位置进行研究,得到实现射频隐身的机动位置坐标。为了提高通信效率,分析飞机在空间的矢量关系,模拟飞机相对机动位置,建立通信波束扫描区域模型,判断敌方飞机是否处于通信波束的扫描区域。根据敌方飞机的位置,...
关键词：射频隐身 低截获通信 机动算法 波束扫描区域 坐标转换 
基于狼群算法的球形译码算法研究被引量：1
《微电子学与计算机》2017年第1期76-80,共5页李瑞 柏鹏 彭卫东 林志国 林思铭 
国家自然科学基金项目(6150051163);陕西省电子信息系统集成重点实验室基金资助项目(2011ZD09)
在信号空间分集(SSD)系统中,使用球形译码算法可以有效降低接收机检测复杂度.但传统的球形译码算法在低信噪比情况下计算复杂度较高,为降低球形译码算法计算复杂度,分析了初始搜索半径设置对球形译码过程的影响,并利用狼群算法的寻优能...
关键词：信号空间分集 球形译码 狼群算法 初始搜索半径 
改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法被引量：1
《探测与控制学报》2016年第6期99-103,共5页林思铭 彭卫东 林志国 李瑞 
国家自然科学基金项目资助(61201209);陕西省电子信息系统集成重点实验室基金项目资助(2011ZD09)
针对伪测量卡尔曼滤波压缩感知算法应用于时变信道时精确度和实时性的不足,提出了改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法。该算法进一步优化了扩展滤波过程的范数框架,利用Levenberg-Marquardt方法实现了方差矩阵的自优化,解决了估计误...
关键词：压缩感知信道估计 卡尔曼滤波 伪测量过程 Levenberg-Marquardt方法 
基于偏差熵的专家聚类赋权方法被引量：9
《火力与指挥控制》2016年第9期61-65,共5页王泽洲 陈云翔 蔡忠义 林思铭 
总装"十二五"国防基金资助项目(51327020104)
在群决策专家聚类赋权过程中,可能出现专家给出的判断矩阵一致性比率与排序向量信息熵都相等但专家意见不同,却被赋予了相同权重的情况。针对上述问题,提出一种基于偏差熵的专家聚类赋权方法。该方法采用聚类分析的思想,基于比例构建相...
关键词：群决策 聚类分析 偏差熵 专家权重 判断矩阵 
一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计算法
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2016年第8期1055-1059,共5页林思铭 彭卫东 李明阳 林志国 李瑞 
国家自然科学基金资助项目(6150051163)
针对目前稀疏度自适应的压缩感知(compressed sensing,CS)信道估计算法计算量过大的问题,文章提出了基于关联度分析的稀疏度自适应归档正则化迭代硬阈值(sparsity adaptive archiving normalized iterative hard thresholding,SAANIHT)...
关键词：压缩感知 稀疏多径信道估计 归档正则化迭代硬阀值算法 高斯核函数 稀疏度自适应 
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