杨秀英

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：南京铁道职业技术学院更多>>
发文主题：遗传算法基于神经网络径向基神经网络粒子群权值优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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一种改进的基于神经网络的入侵检测算法被引量：2
《科技通报》2013年第2期197-199,共3页杨秀英 
上海铁路局"通信信号装备现代化关键技术-电务标准化作业监控系统研究项目"(2010059)
径向基神经网络具有良好的分类特性,被广泛应用于入侵检测系统的研究中,然而RBF神经网络需要事先确定隐层神经元数目,并且容易陷入局部最优。利用遗传算法优化隐层神经元数目,并且基于粒子群思想优化隐层到输出层的权值,同时给出了详细...
关键词：径向基神经网络 遗传算法 粒子群 权值优化 
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