李慧敏

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：武汉大学动力与机械学院更多>>
发文主题：PSO最小二乘支持向量机粒子群优化算法稀疏化粒子群优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《武汉大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于PSO的最小二乘支持向量机稀疏化算法被引量：3
《武汉大学学报（工学版）》2016年第6期955-960,共6页陈正 张小轩 李慧敏 张世荣 
国家自然科学基金资助项目(编号:51475337);湖北省自然科学基金资助项目(编号:2011CDB277)
针对最小二乘支持向量机(LSSVM)失去稀疏特性及经典迭代剪切稀疏化算法容易陷入性能指标函数局部收敛的问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的LSSVM稀疏化算法.将LSSVM稀疏化过程描述为一个最优化问题,以校验样本和预测输出之间的均方根误...
关键词：最小二乘支持向量机 最优稀疏化 粒子群优化算法 局部收敛 
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