徐原博

作品数：2被引量：14H指数：2
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供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：极大似然无线传感器网络定位法最小二乘法聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子学报》《传感器与微系统》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
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双类型异质网中基于排序和聚类的离群点检测方法被引量：6
《电子学报》2018年第2期281-288,共8页彭涛 杨妮亚 徐原博 王冰冰 刘露 
国家自然科学基金(No.60903098);吉林大学研究生创新基金(No.2016183;No.2016184)
挖掘隐藏在网络中不同于正常数据对象的离群点是数据挖掘的重要任务之一.目前,针对双类型异质信息网络离群点检测的研究工作相对较少,原本适用于同质网络的离群点检测方法将很难适用于双类型异质网络.为此,提出了异质信息网络中基于排...
关键词：离群点检测 排序 聚类 目标对象 属性对象 
基于无线传感器网络的极大似然定位法的分析被引量：8
《传感器与微系统》2011年第10期37-40,43,共5页徐原博 钟丽鸿 崔洋 何丽莉 曹英辉 胡成全 
吉林省科技发展计划重点资助项目(20090425)
对现在普遍应用的极大似然估计定位方法进行了分析,发现极大似然估计法参考方程(第n个方程)的锚节点(参照锚节点)测距误差和参照锚节点在定位区域内的位置对定位误差有重要影响:参照锚节点的测距误差越小,计算得到的定位精度越高;当所...
关键词：无线传感器网络 节点定位 极大似然估计法 最小二乘法 参照锚节点 
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