张绍辉

作品数：3被引量：24H指数：2
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供职机构：厦门理工学院机械与汽车工程学院更多>>
发文主题：多路动态监测齿轮箱M算法降噪更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《自动化学报》《振动与冲击》《机械设计与制造》更多>>
所获基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金厦门市科技计划项目更多>>
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基于试验模态的摆线齿轮有限元模型修正被引量：1
《机械设计与制造》2017年第9期117-120,共4页林祖胜 张绍辉 兰靛靛 
国家自然科学基金项目(51605406);厦门市科技计划项目(3502Z20123038)
精确的高质量有限元模型是进行结构动力学仿真的关键。基于Pro/E软件建立摆线齿轮参数化模型,通过初始有限元模态仿真和试验模态的结果对比,分析差异性原因,利用Hyperworks软件的参数优化功能,建立一个以固有频率的相对误差为修正目标,...
关键词：摆线齿轮 模态分析 模型修正 优化设计 
集成参数自适应调整及隐含层降噪的深层RBM算法被引量：7
《自动化学报》2017年第5期855-865,共11页张绍辉 
国家自然科学基金(51605406;51475170;51605405;51405272);厦门理工学院科研启动项目(YKJ14042R);福建省自然科学基金青年基金(2014J05065);广东高校青年创新人才项目(2014KQNCX176)资助~~
深度置信网络是由若干层无监督的限制玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machines,RBM)和一层有监督的反馈神经网络组成的深层结构,该结构通过对低层输入的逐层抽象转化提取复杂输入及复杂分类数据的有效信息.然而,深度置信网络模型存在...
关键词：限制玻尔兹曼机 特征提取 降噪 齿轮箱 
基于多路稀疏自编码的轴承状态动态监测被引量：16
《振动与冲击》2016年第19期125-131,共7页张绍辉 
厦门理工学院科研启动项目(YKJ14042R);福建省自然科学基金青年基金(2014J05065)
机械系统的运行是一个时变的过程,为了更好的监测系统的健康状况,通常在设备系统的关键部位加装各种传感器,由此产生大量的数据,传统的单一数据或者人为经验指导均无法快速有效的提取其中的状态信息,排除冗余成分的影响,实现对设备运行...
关键词：深度学习 稀疏自编码 状态识别 
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