魏萍萍

作品数：3被引量：4H指数：2
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供职机构：郑州轻工业学院计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：查询算法关键词搜索关键词降噪空间数据库更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《现代计算机（中旬刊）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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面向空间多关键词的近似匹配查询算法被引量：2
《计算机工程与设计》2017年第8期2167-2172,2208,共7页张素智 徐家兴 魏萍萍 
为解决以往空间位置查询中关键词文本描述信息较少、查询结果仅支持单个关键词查询等问题,在原有空间关键词查询基础上,提出一种支持空间多关键词的近似匹配查询SMQ(spatial multi-keywords query)算法。融入查询关键词集合和代价函数,...
关键词：空间数据库 多关键词搜索 近似查询算法 RB树 代价函数 
基于位置服务上的信息发布/订阅数据建模研究
《现代计算机（中旬刊）》2016年第8期27-31,共5页张素智 徐家兴 魏萍萍 
国家自然科学基金青年科学基金项目(No.61201447)
目前,基于内容、主题在线发布/订阅系统的数据建模和匹配算法缺乏面向LBS的支持,因此提出基于LBS服务的信息发布/订阅数据建模。在该建模中,用户只需要订阅感兴趣的信息,就能够在当前所在位置接收订阅信息,这有效地解决现有的发布/订阅...
关键词：查询处理 索引 信息发布 位置定位 
面向聚类的堆叠降噪自动编码器的特征提取研究被引量：2
《现代计算机》2016年第22期3-8,共6页张素智 魏萍萍 徐家兴 
国家自然科学基金青年科学基金项目(No.61201447)
为解决短文本聚类时文本的高维稀疏性问题,提出一种基于堆叠降噪自动编码器的短文本特征提取算法。该算法利用深度学习网络形式,把多个降噪自动编码器网络逐层堆叠起来,将高维、稀疏的短文本空间向量变换到新的低维、本质特征空间。实...
关键词：自动编码器 深度学习 特征提取 聚类 
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